基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的海上移動目標(biāo)分類方法研究.pdf

1、目標(biāo)分類是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，它是實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)行為分析與理解的基礎(chǔ)。一般而言，具體的目標(biāo)分類方法是根據(jù)被分類目標(biāo)的特征決定的，沒有一種適用于所有類型目標(biāo)分類的方法。近年來，關(guān)于目標(biāo)分類方法的研究越來越多，但專門對海上目標(biāo)分類方法進(jìn)行的研究還相對較少。對海上視頻中的目標(biāo)進(jìn)行自動分類，可以提高船上人員對本船周圍環(huán)境的感知能力，也可以廣泛應(yīng)用于海上安防、海事管理、航道管理和海上搜救等領(lǐng)域。
　　本文將可用于各類多媒體信息標(biāo)準(zhǔn)

2、化描述的MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)引入海上視頻中船舶目標(biāo)分類的應(yīng)用中，提出了基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的海上移動目標(biāo)分類方法。首先，通過對海上各類船舶目標(biāo)的主要視覺特征進(jìn)行分析，得知形狀特征在各類船舶之間具有明顯的可分性，本文利用形狀特征對海上船舶目標(biāo)進(jìn)行分類。
　　其次，考慮到視頻中船舶目標(biāo)存在平移、縮放以及旋轉(zhuǎn)變換等情況，同時目標(biāo)并不能達(dá)到精確或完整的檢測，本文選擇對上述變換保持穩(wěn)定的Hu不變矩和ART系數(shù)對船舶目標(biāo)區(qū)域形狀特征進(jìn)行描述。通過

3、對各類船舶目標(biāo)提取的Hu不變矩和ART系數(shù)形狀特征值對比分析，本文選取其中最具有可分性的7個特征值組成特征向量。
　　然后，鑒于目前對于目標(biāo)樣本特征文件的存儲并沒有統(tǒng)一的格式標(biāo)準(zhǔn)，這往往不利于現(xiàn)有特征庫的重復(fù)利用。本文將提取的船舶目標(biāo)區(qū)域形狀特征向量按照MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一格式生成特征描述文件，并在此基礎(chǔ)上利用各類船舶的模型圖像建立海上船舶目標(biāo)形狀特征庫。
　　最后，利用KNN模板匹配和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種分類方法分別對五