基于多傳感器信息處理的跌倒檢測儀研究.pdf

1、基于多傳感器信息處理的跌倒檢測儀研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名：陳聯(lián)濤指導(dǎo)教師：李正周教授專業(yè)：電路與系統(tǒng)學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一四年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要隨著全球老齡化進程的不斷加劇，我國老齡化問題也日益突出，老年人的生活和健康問題也備受關(guān)注。老年人跌倒具有發(fā)生率高、傷害性強、救助率低等特點，患病且行動不便的老人一旦跌倒往往會帶來昏厥、癱瘓甚至生命危險。如何在老年人跌倒且無法行動時第一時間

2、通知家人及醫(yī)療救助機構(gòu)，不僅關(guān)系到老年人的生命安全問題，同時還關(guān)系到社會道德問題。本論文設(shè)計了一種基于多傳感器信息處理的跌倒檢測儀。該跌倒檢測儀為穿戴式檢測裝置，以基于CtexM3內(nèi)核的STM32F101為主控制器，將加速度傳感器和傾角傳感器安置于腰間，壓力傳感器安置于腳底，用于采集人體運動中的姿態(tài)加速度信息、傾角信息和腳底壓力信息，并集成了GPRS無線通信模塊和GPS衛(wèi)星定位模塊，提供跌倒檢測儀的數(shù)據(jù)采集、處理、檢測及遠(yuǎn)程報警等功能。

3、系統(tǒng)所采集數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后，通過主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)做降維處理，降低了識別算法的運算復(fù)雜度，提取出6維特征向量，在人工干預(yù)的情況下反復(fù)訓(xùn)練獲得最佳的支持向量機判決器?；谥С窒蛄繖C的跌倒檢測算法的參數(shù)在PC機訓(xùn)練完善后，其參數(shù)則被移植入以STM32單片機為核心處理器的嵌入式系統(tǒng)中，對連續(xù)不斷的數(shù)據(jù)下進行分類器判決，并設(shè)定加速度閾值來進一步修正跌倒檢測判決結(jié)果。通過對人體狀態(tài)多傳感器數(shù)據(jù)