基于Android的室內(nèi)定位系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前，在人們的日常生活當(dāng)中，和位置服務(wù)（Location Based Services, LBS）有關(guān)的應(yīng)用有很多，可以說是十分的普遍，情景也很好，位置服務(wù)相關(guān)的技術(shù)所具有的發(fā)展空間也十分的巨大廣泛。與LBS密切相關(guān)的定位技術(shù)也得到迅速的發(fā)展。可靠的室內(nèi)定位技術(shù)是LBS實(shí)現(xiàn)的重要前提。尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和Android平臺(tái)的普及和應(yīng)用，為基于位置服務(wù)的室內(nèi)應(yīng)用設(shè)計(jì)帶來技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)。
　　本論文重點(diǎn)研究了用于室內(nèi)環(huán)境的定位技術(shù)，分析與

2、室內(nèi)環(huán)境相關(guān)的技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，和這些技術(shù)未來的發(fā)展趨勢(shì)，分析各種定位技術(shù)的所存在的優(yōu)勢(shì)，以及它們?cè)趹?yīng)用中的不足之處。在本論文接下來的工作中，將定位技術(shù)進(jìn)行分類，研究每一個(gè)類別的特點(diǎn)，對(duì)它們進(jìn)行研究和比較。接下來分析研究Android開發(fā)，對(duì)平臺(tái)的特點(diǎn)，發(fā)展?fàn)顩r、開發(fā)語言進(jìn)行介紹，對(duì)所涉及到的一些技術(shù)，對(duì)Android系統(tǒng)的原理和使用安裝方法進(jìn)行研究。然后本論文對(duì)位置指紋定位技術(shù)進(jìn)行比較深入的探索研究，對(duì)位置指紋定位技術(shù)中的位置指紋

3、算法進(jìn)行研究，常用的比較傳統(tǒng)的算法有最近鄰法（NN），還有對(duì)NN的改進(jìn)方法，也就是所謂的 KNN定位算法，以及改進(jìn)方法K加權(quán)近鄰法等幾種，所研究的比較新穎的方法是基于壓縮感知的定位方法。本文重點(diǎn)研究了一種改進(jìn)的位置指紋算法，該算法基于KNN算法和最小二乘支持向量機(jī)，論文中對(duì)幾種方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，給出實(shí)驗(yàn)比較性能分析。
　　接下來本論文所做的工作是定位系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)，這個(gè)系統(tǒng)是在Android平臺(tái)的基礎(chǔ)上來進(jìn)行設(shè)計(jì)的。本系統(tǒng)的工作原

4、理是系統(tǒng)通過帶有Android系統(tǒng)的移動(dòng)終端，如智能手機(jī)，來進(jìn)行收集WiFi信號(hào)，然后由計(jì)算機(jī)終端進(jìn)行生成指紋數(shù)據(jù)庫，之后讓客戶端和服務(wù)器端來進(jìn)行交互的作用，從而來實(shí)現(xiàn)進(jìn)行室內(nèi)定位的功能。當(dāng)用戶有定位需求的時(shí)候，就會(huì)發(fā)出請(qǐng)求的信號(hào)，讀取來自不同無線路由器的信號(hào)強(qiáng)度，服務(wù)器端所用到的算法是采用于最近鄰法（KNN）和最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合的方法來完成定位任務(wù)，并且系統(tǒng)能夠?qū)⒍ㄎ唤Y(jié)果信息進(jìn)行傳送，返回給移動(dòng)終端。經(jīng)過系統(tǒng)測(cè)試，本論文所設(shè)計(jì)實(shí)