基于RFID的室內(nèi)定位算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著社會的發(fā)展,基于室內(nèi)位置信息的應(yīng)用需求層出不窮,大型超市導(dǎo)航、隧道安全監(jiān)控、物流跟蹤等領(lǐng)域,都需要精確的位置信息。傳統(tǒng)的紅外、超聲波、Zigbee室內(nèi)定位技術(shù),由于其自身的技術(shù)缺陷和系統(tǒng)成本問題,都沒有得到大規(guī)模的應(yīng)用。射頻識別技術(shù)(Radio Frequency Identification, RFID)作為一種非接觸、非視距、低成本和高速識別的無線信息技術(shù),彌補了傳統(tǒng)技術(shù)的不足,是當前室內(nèi)定位技術(shù)的研究熱點。
　　目前,基

2、于RFID的室內(nèi)定位算法的主要定位依據(jù)是閱讀器檢測到的信號強度值,典型代表是基于LANDMARC系統(tǒng)的一系列定位算法。本文在LANDMARC系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合室內(nèi)環(huán)境的特殊性,對基于RFID的室內(nèi)定位算法做了深入的研究和改進,主要內(nèi)容如下:
　　1.通過對現(xiàn)有基于RFID的室內(nèi)定位算法的對比分析,在K近鄰指紋數(shù)據(jù)庫室內(nèi)定位算法的基礎(chǔ)上,通過進一步挖掘指紋數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息,提出了改進的K近鄰室內(nèi)定位算法;通過利用多模樣本集、BP

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、泰勒級數(shù)等理論,提出了具有高擴展性,適合大型室內(nèi)環(huán)境的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位算法。本文詳細的闡述了兩種算法的定位原理和基本步驟,并分別做了仿真分析,最后,在結(jié)合室內(nèi)環(huán)境特點的基礎(chǔ)上,提出了兩種誤差修正機制。
　　2.在兩種新的室內(nèi)定位算法的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計實現(xiàn)了基于RFID的室內(nèi)定位系統(tǒng),系統(tǒng)包括信息采集、信息存儲、信息處理和信息顯示等模塊,通過UI界面可以實時的監(jiān)控待定位實體的位置。系統(tǒng)的核心算法模塊采用反射機制和面