基于文本和內(nèi)容多特征的古建筑圖像檢索.pdf

1、隨著數(shù)字影像技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像成為重要數(shù)據(jù)資源?？焖購暮Ａ繑?shù)字圖像中獲取感興趣信息成為國內(nèi)外學(xué)者研究熱點(diǎn)之一。數(shù)字圖像檢索技術(shù)包括基于文本的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，將二者相結(jié)合應(yīng)用于古建筑圖像檢索，對(duì)用戶快速獲取古建筑歷史背景介紹信息有重要意義。
　　本文主要研究工作包括:在對(duì)圖像顏色、形狀和紋理特征相關(guān)理論和特征提取相關(guān)技術(shù)深入研究基礎(chǔ)上，應(yīng)用基于分塊全局顏色直方圖，基于形狀特征參數(shù)和基于紋理基元空間分布的圖像檢

2、索技術(shù)，對(duì)圖像分別進(jìn)行顏色、形狀和紋理特征提取;對(duì)各特征相似性度量方法進(jìn)行研究比較，依據(jù)中國古建筑圖像特點(diǎn)，分別應(yīng)用二次式距離、Manhattan距離和Euclidean距離分別對(duì)顏色、形狀和紋理特征進(jìn)行相似性度量;通過對(duì)100張古建筑圖像進(jìn)行多特征融合權(quán)系數(shù)配比遍歷實(shí)驗(yàn)，得到了多特征融合最佳權(quán)系數(shù)，建立了融合多特征的相似性度量方法;從網(wǎng)絡(luò)和實(shí)地采集了1000張全國各地古建筑圖像，并依據(jù)TEST測(cè)試圖像標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行預(yù)處理，建立了小型古建筑圖

3、像數(shù)據(jù)集，同時(shí)建立了對(duì)應(yīng)古建筑歷史背景信息介紹文本數(shù)據(jù)集;最后，應(yīng)用MATLAB設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了古建筑圖像檢索系統(tǒng)，并對(duì)古建筑圖像進(jìn)行圖像檢索實(shí)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)分析圖像檢索結(jié)果的查全率和查準(zhǔn)率，繪制PVR曲線，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所采用的融合多特征的圖像檢索方法具有較好的檢索效果。
　　本文通過閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)圖像檢索相關(guān)技術(shù)有了較好的掌握。在此基礎(chǔ)上，對(duì)紋理特征提取方法進(jìn)行了優(yōu)化，提出了多特征加權(quán)融合的相似性度量方法，并應(yīng)用于古建筑圖像檢索