SVC-P2P流媒體視頻質(zhì)量自適應(yīng)技術(shù)研究.pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和三網(wǎng)融合的快速發(fā)展,P2P流媒體系統(tǒng)將不可避免地面向異構(gòu)環(huán)境提供服務(wù)?？缮炜s視頻編碼(Scalable Video Coding,SVC)可從時(shí)間、空間、質(zhì)量三個(gè)維度上增強(qiáng)視頻質(zhì)量,將SVC應(yīng)用于P2P流媒體系統(tǒng)為視頻質(zhì)量自適應(yīng)提供了新的思路。本課題主要研究采用SVC的P2P流媒體視頻質(zhì)量自適應(yīng)技術(shù)。
　　首先,分析SVC視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn),介紹傳統(tǒng)的P2P流媒體視頻質(zhì)量自適應(yīng)技術(shù),并明確異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中采用SVC的視頻

2、質(zhì)量自適應(yīng)需要解決的關(guān)鍵問題。
　　其次,視頻質(zhì)量自適應(yīng)技術(shù)的最終目的是要使用戶獲得更好的觀看體驗(yàn),因此在自適應(yīng)技術(shù)中,用戶觀看體驗(yàn)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)尤其重要。目前研究中多數(shù)是通過QoS指標(biāo)或者終端下載視頻層數(shù)來衡量視頻質(zhì)量,這些評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)并不能完全反映視頻質(zhì)量是否滿足用戶需求。本文從用戶角度出發(fā),將QoE作為用戶觀看體驗(yàn)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),并通過全面地分析編碼參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、視頻類型、用戶終端等對(duì)QoE的影響,建立一種基于CART-Adaboos

3、t的QoE預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果顯示,與其他預(yù)測(cè)方法相比,本文的預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性方面有較好的性能。
　　為了適應(yīng)實(shí)時(shí)變化的網(wǎng)絡(luò),為用戶提供更好的視頻觀看體驗(yàn),視頻質(zhì)量自適應(yīng)算法還需明確以下問題:1)何時(shí)對(duì)視頻質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整;2)如何調(diào)整下載的分層數(shù)據(jù)。針對(duì)上述問題,目前較為普遍的做法是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶寬的變化,用戶通過增加或減少下載的時(shí)間層層數(shù)、質(zhì)量層層數(shù)或根據(jù)比特率來實(shí)現(xiàn)視頻質(zhì)量的實(shí)時(shí)調(diào)整。然而經(jīng)分析和實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),對(duì)于不同的視

4、頻類型,不同的編碼參數(shù)設(shè)置,不同的分層組合包含的數(shù)據(jù)量具有不同的變化趨勢(shì),并且用戶對(duì)三個(gè)維度引起的視頻質(zhì)量變化的敏感程度也不一樣,上述視頻質(zhì)量自適應(yīng)方法并不能取得好的效果。因此,本文給出一種基于QoE預(yù)測(cè)的P2P流媒體視頻質(zhì)量自適應(yīng)算法,該算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶寬的變化以及QoE模型預(yù)測(cè)結(jié)果,來決定是否需要對(duì)視頻質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整,并利用QoE模型選出當(dāng)前狀況下最優(yōu)的分層組合。仿真結(jié)果表明,該自適應(yīng)算法不僅能夠適應(yīng)實(shí)時(shí)變化的網(wǎng)絡(luò),而且還能為異構(gòu)終端選