安防系統(tǒng)中動態(tài)目標識別與壓縮技術研究.pdf

1、密級桂林電子科技大學碩士學位論文題目安防系統(tǒng)中動態(tài)目標識別與壓縮技術研究（英文）（英文）ResearchonTheDynamicTargetRecognitionCompressioninSecuritySystem研究生學號:112081113研究生姓名:劉斌指導教師姓名、職務指導教師姓名、職務:顏學龍教授申請學位門類:工學碩士學科、專學科、專業(yè)名稱:測試計量技術及儀器提交論文日期:2014年4月論文答辯日期:2014年6月摘要I摘要

2、隨著電子技術的不斷進步，人物識別被應用于公安系統(tǒng)、軍隊安全系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)、物業(yè)管理系統(tǒng)、車載輔助系統(tǒng)、高級人機交互等眾多領域。一般來說，由于人物特征的變化繁多，比如四肢動作的變化以及各式各樣的衣服裝飾，還有外界環(huán)境以及光線等因素的影響，這就使得人物識別變得困難。另一方面，作為與人們接觸密切的信息載體，視頻壓縮技術在許多領域中都有非常廣泛的應用，它將是未來研究的熱點。本文主要研究了在同一樣本集下，不同壓縮率對目標識別率的影響，具體內容如下

3、：本文采用梯度方向直方圖與支持向量機相結合的方法來實現目標識別系統(tǒng)的設計，該系統(tǒng)主要由樣本提取與訓練模塊、樣本轉換模塊以及行人檢測模塊幾部分組成。具體實現過程可分為以下幾步：首先，采用梯度方向直方圖(HOG)算法進行特征提取；其次，利用支持向量機(SVM)算法對采集樣本進行訓練，然后，根據訓練后的SVM算法對不同碼率的人物圖像進行模式識別。視頻壓縮方面，將使用H.264編解碼標準對視頻進行壓縮，對比在不同壓縮率的條件下得到行人的識別率來