高光譜吸收峰的特征定量化分析方法研究.pdf

1、高光譜遙感作為最近幾十年發(fā)展起來的技術，在各個領域都發(fā)揮著越來越重要的作用。在高光譜眾多的研究分支中，光譜匹配是一個重要的研究方向。高效率高精度的光譜匹配算法是實現(xiàn)高光譜分類的一個手段。由于高光譜曲線可以看作是一個高維矢量，具有方向和數(shù)值兩方面的特性。傳統(tǒng)的光譜匹配方法往往只是側(cè)重光譜的方向或者數(shù)值特性，加上高光譜遙感數(shù)據(jù)又容易受到噪聲、大氣的干擾，造成高光譜數(shù)據(jù)的信噪比過低，使光譜匹配的精度降低。為解決這一問題，根據(jù)光譜曲線的吸收峰反

2、映了地物內(nèi)在分子結構的這一基本特點，本文重點研究了在高光譜吸收峰特征參量的基礎上進行的光譜匹配方法，主要工作如下：
　?。?）綜述了高光譜匹配的基本知識和研究現(xiàn)狀。對高光譜匹配和光譜的吸收特征參量做了介紹，比較了常用光譜匹配算法的優(yōu)缺點。
　?。?）提出了基于高光譜吸收峰特征參量的光譜匹配方法。根據(jù)不同物質(zhì)的光譜吸收峰特征相異的特點進行光譜的匹配。首先對得到的光譜曲線進行包絡線消除與歸一化預處理，然后基于新提出的光譜吸收特征

3、參數(shù)以及重新定義的光譜特征參量重新組成了吸收峰特征參量矩陣，最后根據(jù)特征矩陣的相似度進行光譜匹配，通過兩組實驗驗證，根據(jù)新的特征參量和匹配算法，匹配的結果在精度上有一定的提升。
　?。?）提出了一種基于歐氏—余弦距離的聯(lián)合距離選擇算法，根據(jù)選擇后的吸收峰特征參量矩陣進行光譜曲線匹配。該算法首先根據(jù)標準特征參量矩陣與待測特征參量矩陣的每個向量的余弦—歐氏距離來逐一尋找吸收峰的匹配向量，之后根據(jù)選擇后的吸收峰特征參量矩陣進行光譜匹配。