配電網(wǎng)中分布式電源的多目標(biāo)優(yōu)化配置.pdf

1、在節(jié)能環(huán)保政策和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的需求下，分布式電源以其環(huán)境友好、安裝靈活、供電經(jīng)濟(jì)等特點(diǎn)受到了廣泛關(guān)注。分布式電源合理接入到配電網(wǎng)后，能起到減少負(fù)荷峰谷差、降低網(wǎng)絡(luò)損耗、緩解輸配電阻塞、提高供電可靠性、改善系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性等作用。本文在分析了幾種不同類型分布式電源特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)分布式電源接入配電網(wǎng)后產(chǎn)生的影響進(jìn)行了研究分析，以綜合成本、網(wǎng)絡(luò)損耗、節(jié)點(diǎn)電壓偏差為目標(biāo)函數(shù)，建立了分布式電源的多目標(biāo)優(yōu)化配置模型。
　　 針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群

2、算法無法直接應(yīng)用于求解多目標(biāo)優(yōu)化優(yōu)化問題，提出了改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法。利用最優(yōu)引導(dǎo)策略解決全局最優(yōu)粒子選取問題，同時(shí)，將快速非支配排序策略、外部精英存檔策略、小擾動(dòng)變異機(jī)制等引入到粒子群算法中。在保證種群向帕累托最優(yōu)前沿進(jìn)化的前提下，改善了算法的全局收斂性，提高了算法的收斂速度，保持了帕累托最優(yōu)解集的多樣性。
　　 本文以IEEE33節(jié)點(diǎn)和69節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)為例，利用本文改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法(improved multi-ob