基于二維頻譜的雙站SAR成像技術(shù)研究.pdf

1、相比于單站SAR,雙站SAR在軍事應(yīng)用、干涉應(yīng)用、對地物的分類識別,以及在海洋應(yīng)用等領(lǐng)域具有很多單站SAR所不具有的優(yōu)勢,因此雙站SAR成像算法的研究具有很高的應(yīng)用價值。本文圍繞雙站SAR的基本構(gòu)型,重點討論了雙站SAR中的二維頻譜成像算法問題。本文的研究內(nèi)容大概可以歸類為如下幾點:
　　在雙站SAR成像領(lǐng)域中,點目標(biāo)的二維頻譜求解算法是其中最重要的一個問題。本文在雙站SAR回波模型的基礎(chǔ)上,首先回顧了經(jīng)典的雙站SAR二維頻譜求解

2、算法,并簡化的推導(dǎo)了EEFT4二維頻譜求解算法,分析了其可行性以及誤差。
　　推導(dǎo)了一種基于正交多項式最佳平方逼近的雙站SAR二維頻譜算法。通過將信號處理中最佳平方逼近的原理應(yīng)用于斜距歷程的展開中,并保留到四階項。該算法相比其他算法具有能使斜距歷程誤差積累達到最小的特點。然后將本文推導(dǎo)的基于正交多項式最佳平方逼近的雙站SAR二維頻譜算法與LBF、ILBF兩種算法進行比較,從而驗證了該頻譜算法的可行性。
　　推導(dǎo)了基于MSR二

3、維頻譜表達式的雙站ωk成像算法,分析了在實際應(yīng)用中高精度要求下,MSR成像算法精度與算法復(fù)雜度之間的矛盾關(guān)系。并在其基礎(chǔ)上引入了高階對消項從而使低階展開情況下的二維頻譜與回波頻譜更加匹配。在降低算法復(fù)雜度的基礎(chǔ)上提升了算法的聚焦性能,減少了高階殘余項對成像的影響。
　　提出一種雙站微增量二維頻譜算法,前面提到的算法如MSR算法雖然可以通過控制展開階數(shù)從而得到理想的精度,但是卻存在表達式復(fù)雜不易推導(dǎo)的情況。而該雙站微增量二維頻譜算法