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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,日益增長的網(wǎng)絡流量和不斷出現(xiàn)的各種網(wǎng)絡新應用大大增加了網(wǎng)絡的復雜性和管理難度,這嚴重威脅到網(wǎng)絡服務質(zhì)量和網(wǎng)絡安全,對網(wǎng)絡管理提出了巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下,網(wǎng)絡流量分類具有良好的網(wǎng)絡應用識別能力,并且能為網(wǎng)絡管理提供信息支持,從而逐漸成為學術界研究的熱點。網(wǎng)絡流量因具有實時、易逝和不可再現(xiàn)的特性,致使網(wǎng)絡流量分類必須擁有及時分類能力才更有實際意義,所以在線分類成為研究網(wǎng)絡流量分類的重點。
經(jīng)過研究各種網(wǎng)絡流量分
2、類技術的原理和現(xiàn)狀,我們認識到當前網(wǎng)絡流量分類多以單點分類模式為主,其注重于分類準確率改善,卻忽略了分類性能的不足而導致無法對日益增長的園區(qū)網(wǎng)絡出口流量進行在線分類的問題。為了實現(xiàn)網(wǎng)絡流量在線分類,本文打破單點流量分類的模式,將分布式思想引入到流量分類中,提出了一種分層式網(wǎng)絡流量分類方法。這種方法是在園區(qū)網(wǎng)絡的低速鏈路部署多個分類節(jié)點進行在線流量分類,并由數(shù)據(jù)中心對分類結果進行匯總來實現(xiàn)整個網(wǎng)絡流量的在線分類。其主要特性:一是其避免了直
3、接處理園區(qū)網(wǎng)絡出口流量,克服了單點性能不足而無法實現(xiàn)在線分類的缺陷;二是分類器動態(tài)加載機制能夠?qū)崿F(xiàn)對新應用識別和分類器的訓練及動態(tài)更新,有效應對了概念漂移引起的分類準確率下降的現(xiàn)象。分層式網(wǎng)絡流量分類不失為一種解決在線流量分類的有效方法。
本文依據(jù)分層式網(wǎng)絡流量分類方法設計了一個分層式網(wǎng)絡流量分類模型,其包括中心節(jié)點、分類節(jié)點和Web集成管理等部分。中心節(jié)點和分類節(jié)點相輔相成的完成園區(qū)網(wǎng)絡的流量區(qū)分任務。Web集成管理是對分類
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