基于logistic回歸法的信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、長(zhǎng)期以來(lái)，信貸風(fēng)險(xiǎn)是金融機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門風(fēng)險(xiǎn)防范與控制的主要對(duì)象和核心內(nèi)容。特別是在改革開(kāi)放以后，全球金融逐步接軌，對(duì)國(guó)內(nèi)的金融市場(chǎng)帶來(lái)巨大波動(dòng)，無(wú)論是銀行還是投資機(jī)構(gòu)，這些金融機(jī)構(gòu)在信用貸款方面都收到了前所未有的挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)全球的金融機(jī)構(gòu)危機(jī)的研究調(diào)查結(jié)果顯示，導(dǎo)致銀行破產(chǎn)的主要原因是信貸風(fēng)險(xiǎn)。要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝，強(qiáng)化全面信貸風(fēng)險(xiǎn)防范已成為當(dāng)務(wù)之急。因此，各銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)防范策略研究既有理論探討價(jià)值，又有實(shí)際現(xiàn)實(shí)意義。
　

2、　本文通過(guò)使用回歸分析法應(yīng)用于信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中，通過(guò)記錄、統(tǒng)計(jì)客戶的信用記錄，預(yù)測(cè)客戶未來(lái)的違約情況。通過(guò)使用回歸分析法，對(duì)需要數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先處理，包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變化等4個(gè)部分。再將挖掘到的數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)結(jié)合，對(duì)貸款風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化，將量化后得到的危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)值傳遞給上層進(jìn)行定性分析與研究，將決策反饋給貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。
　　采用盡量簡(jiǎn)單的模型和Logistic回歸方法滿足客戶動(dòng)態(tài)的更新需求，處理連續(xù)變量