2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、文章通過對現(xiàn)有技術成熟度評估相關研究的國內外現(xiàn)狀進行考察,對技術結構、技術術語和技術關系抽取以及技術成熟度三方面進行歸納總結,并以此為背景闡述了研究技術結構的意義,認為現(xiàn)有宏觀的結構無法很好地解釋技術的成熟度,需要從微觀層面解讀某項技術的要素及要素間的關系,由此解釋技術的結構。因此,文章從技術術語和技術術語關系的角度來闡述技術結構,探討了利用技術結構分析技術成熟度的可行性。
  首先,主要介紹了本文研究內容所要涉及的相關技術。包括

2、命名實體識別、技術術語抽取、技術關系抽取,并對數(shù)據(jù)進行了預處理工作,為本文的技術路線做了一個梳理,為后續(xù)研究進行了數(shù)據(jù)的清洗和準備。
  其次,開發(fā)了化合物和生物實體識別系統(tǒng),并用已標注好的化合物相關專利文檔進行了實驗。本文將命名實體識別問題視作序列標注問題進行處理,采用條件隨機場的方法,選取了十個特征進行化合物實體和生物實體的命名實體識別。另外,結合布朗聚類作為條件隨機場模型訓練的一個特征,提升了命名實體識別的實驗效果。同時,針

3、對數(shù)據(jù)集的類別數(shù)量不平衡情況進行了過采樣和欠采樣處理,極大提升了實體類別的識別效果。此外,系統(tǒng)還利用了一些開源的自然語言處理工具包,為了使之符合專利語料的要求,系統(tǒng)在代碼上做了一些修改,增加相應的規(guī)則。同時運用十折交叉驗證的方法進行訓練、測試和評價,得到69.0%的F1值,并對實驗結果中出現(xiàn)的FP結果進行了錯誤說明。
  第三,闡述了關系抽取的相關內容,并在相應的實驗語料上做了說明。在實驗中,本文使用了布朗聚類的結果作為上下位關系

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