對(duì)WSN中基于地理哈希表分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢算法的改進(jìn).pdf

1、在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和查詢是提高整體網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的關(guān)鍵技術(shù)，目前以數(shù)據(jù)為中心的分布式存儲(chǔ)策略逐漸成為主流，而其中的基于地理位置哈希表(GHT)算法更是應(yīng)用最廣泛的一種算法。本文深入分析和研究了影響無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢的關(guān)鍵因素以及傳統(tǒng)GHT算法存在的問(wèn)題，進(jìn)而提出了改進(jìn)的GHT算法。在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，數(shù)據(jù)采集點(diǎn)將采集到的信息存儲(chǔ)到利用Hash函數(shù)（在不同環(huán)境下可根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定）計(jì)算出位于Hash映射位置距離最

2、近的節(jié)點(diǎn)上。此時(shí)，存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)檢查自身通訊量，當(dāng)超出自身通信閾值（閾值根據(jù)具體情況設(shè)置）時(shí)，此存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)將通過(guò)Hash函數(shù)計(jì)算出另一個(gè)位于此函數(shù)位置距離最近的一個(gè)節(jié)點(diǎn)上，其余采集節(jié)點(diǎn)將會(huì)按照貪心搜索最短路徑方式尋找存儲(chǔ)點(diǎn)。以此類推，每個(gè)存儲(chǔ)點(diǎn)都將實(shí)時(shí)計(jì)算其通訊量，在其通信量超出其自身通信閾值時(shí)做出相同策略;在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，數(shù)據(jù)查詢節(jié)點(diǎn)將按照Dijkstra算法最搜索離自己最近的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)點(diǎn)。最后，本文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)GHT算法在地里位置

3、感知、均衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、通訊能耗方面優(yōu)于傳統(tǒng)GHT算法以及另一種廣泛使用的分布式存儲(chǔ)的double Rulings算法。
　　本文利用MATLAB搭建了仿真環(huán)境并編寫(xiě)了仿真程序，實(shí)驗(yàn)分別對(duì)GHT算法、double Rulings算法和改進(jìn)的GHT算法在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間、數(shù)據(jù)通信量及通信負(fù)載均衡等因素上進(jìn)行了仿真分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)GHT算法在均衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、通訊能耗方面優(yōu)于傳統(tǒng)GHT算法以及另一種廣泛使用的分布式存儲(chǔ)的double Rul