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文檔簡介
1、機械壓力機作為主要的鍛壓設(shè)備,由于其具有生產(chǎn)效率高,材料利用率高和改善了制件的內(nèi)部組織及力學(xué)性能,質(zhì)量好等優(yōu)點,它被廣泛應(yīng)用于航空航天、汽車、家用電器、儀器儀表、國防工業(yè)、化工容器、電子等行業(yè)。然而正是由于其應(yīng)用廣泛,在生產(chǎn)線上又往往作為關(guān)鍵設(shè)備,其發(fā)生故障常常會直接導(dǎo)致生產(chǎn)效率降低、生產(chǎn)成本提高、產(chǎn)品質(zhì)量下降,嚴重時還會造成人員傷亡和惡劣的社會影響。因此對機械壓力機進行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷,研制機械壓力機的狀態(tài)檢測與故障智能診斷系統(tǒng)對于
2、生產(chǎn)效率的提高、設(shè)備的改進、沖壓車間的安全防范與環(huán)境的改善都具有重要的意義。但是,目前對于機械壓力機的狀態(tài)檢測與故障智能診斷系統(tǒng)的研究開發(fā)卻尚不多見。
基于此,本文的研究目標為以數(shù)字信號處理技術(shù)與人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),以機械壓力機典型零部件故障的振動機理為依據(jù),開發(fā)出一套機械壓力機狀態(tài)檢測與故障智能診斷系統(tǒng)。它包含硬件和軟件兩部分,其中硬件部分包含測取振動信號的振動傳感器和數(shù)據(jù)采集卡以及計算機,軟件部分以微軟的C#語言編程實
3、現(xiàn),它主要負責(zé)信號的分析處理、故障的識別診斷,是本系統(tǒng)的核心,它包含用戶登錄注冊模塊、用戶管理模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、維修管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號預(yù)處理模塊、經(jīng)典信號分析模塊、現(xiàn)代信號處理分析模塊、故障診斷模塊9大功能模塊,其中信號預(yù)處理模塊、經(jīng)典信號分析模塊、現(xiàn)代信號處理分析模塊以數(shù)字信號處理的原理為基礎(chǔ)開發(fā)而來,主要解決故障的特征信號提取;故障診斷模塊以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理為基礎(chǔ)開發(fā)而來,主要解決故障的特征智能識別與診斷。
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