基于聲傳感器陣列的目標(biāo)方位估計(jì)方法.pdf

1、隨著陣列信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，聲傳感器陣列引起了越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注與重視。目標(biāo)方位估計(jì)(DOA)作為聲傳感器陣列眾多應(yīng)用的一個(gè)重要前提，也越來(lái)越發(fā)揮著巨大的作用。傳統(tǒng)的目標(biāo) DOA估計(jì)方法存在分辨率低、抗噪性能差、不適用于低快拍以及陣元數(shù)較少的應(yīng)用場(chǎng)合等問(wèn)題，而現(xiàn)有的基于壓縮感知的目標(biāo) DOA估計(jì)方法又存在運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)、估計(jì)精度低等問(wèn)題。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，本文在分析了均勻圓陣和信號(hào)稀疏表示模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合改進(jìn)平滑l0范數(shù)算法，

2、提出了一種基于改進(jìn)平滑l0范數(shù)算法的均勻圓陣目標(biāo)DOA估計(jì)方法。該方法采用更具陡峭性的組合函數(shù)代替了sl0算法中采用的高斯函數(shù)逼近l0范數(shù)，結(jié)合修正牛頓和阻尼步長(zhǎng)，很好地避免了sl0算法中由于采用最速下降法和梯度投影法中存在“鋸齒效應(yīng)”以及收斂速度緩慢等問(wèn)題。同時(shí)該方法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)目標(biāo) DOA估計(jì)方法中存在的上述多種問(wèn)題。
　　本文在基于改進(jìn)平滑 l0范數(shù)算法的均勻圓陣目標(biāo) DOA估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合寬帶信號(hào)稀疏表示模型，提出了一