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文檔簡介
1、隨著陣列信號處理理論和技術的發(fā)展,測向技術在雷達、無線通訊、聲納、地震勘及射電天文等許多領域得到廣泛應用,尤其在近十多年來獲得了飛速發(fā)展。隨著陣列傳感器DOA估計技術的廣泛應用,必然也將逐漸對DOA估計理論和方法提出更高的要求,從而促進這一技術的繼續(xù)發(fā)展。因此,傳統(tǒng)的DOA估計方法除自身存在的一些缺點外,在估計精度、角度分辨能力及對陣元尺寸等要求上,也已經遠遠滿足不了實際應用的需要。此外,自然界中存在著許多寬帶信號如聲音信號、地震波等,
2、同時隨著通信系統(tǒng)中跳頻信號、線性調頻信號、擴頻信號等寬帶信號的廣泛應用,寬帶測向方法也逐漸成為近年來陣列信號處理領域的一個的研究熱點。而近年來出現(xiàn)的稀疏表示理論及其最具影響力的應用——壓縮感知理論,為陣列目標方位估計新方法,尤其是寬帶目標DOA估計方法的研究提供了新的思路和理論引導。
針對上述存在的問題,本文開展了基于稀疏表示理論的陣列傳感器目標方位估計的研究,針對當前稀疏表示類DOA估計算法,尤其是針對寬帶目標的DOA估計方
3、法中存在運算速度慢、重構精度不高等問題,本文首先在研究稀疏貝葉斯學習(SBL)基本原理的基礎上,結合定點方法原理,對標準的SBL算法進行了改進,提出了基于SBL-FP的目標DOA估計方法,重點分析了基于該算法的寬帶目標DOA估計原理,并通過仿真實驗與傳統(tǒng)的目標DOA估計方法及常用稀疏重構算法進行多方面性能的比較和分析。結果仿真顯示出該算法具有較高的精度、相對較小的運算量以及良好的角度分辨能力等優(yōu)點,為基于陣列傳感器的波達方向估計研究提供
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