基于稀疏理論的高分辨波達(dá)方向估計(jì).pdf

1、由于多種因素的限制，天線陣列孔徑不能過大，造成波束寬度較大，旁瓣電平較高，空間分辨率不足，無法分辨空間臨近的多個(gè)目標(biāo)。近年來發(fā)展迅速的壓縮感知（Compressed Sensing）理論利用信號(hào)的稀疏性先驗(yàn)信息，在有限陣元的條件下獲得較高的測向分辨率。本論文針對(duì)不同的陣列結(jié)構(gòu)（均勻線陣、面陣和雙基地MIMO陣列）分別討論了稀疏理論在目標(biāo)方位估計(jì)中的應(yīng)用。
　　在面陣目標(biāo)二維波達(dá)方向（Direction of Arrival：DOA

2、）估計(jì)中，陣元數(shù)量較大，二維基構(gòu)造比較復(fù)雜，本論文通過行列合成技術(shù)，將該二維波達(dá)方向估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為兩個(gè)一維的波達(dá)方向估計(jì)問題，分別獲得目標(biāo)的方位和俯仰信息。仿真實(shí)驗(yàn)證明了該算法具有較高的空間分辨率。
　　為了提高雙基地MIMO雷達(dá)DOD-DOA（Direction of Department-Direction of Arrival）聯(lián)合估計(jì)的精度，本論文在傳統(tǒng)加權(quán)?1范數(shù)約束模型的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)加權(quán)方式，提高了算法的抗噪性能，