基于稀疏理論的超分辨率技術(shù)研究.pdf

1、RESERCHTNIAMGESUPERRESOLUTlONBASED0NSPARSETHRORYThesisSubmittedtoZhejiangNormalUniversitynpartialfulfillmentoftherequiremenforthedegreeofMasterofScienceinEngineeringChenMaoXie(ComputerSoftware＆Theory)ThesisSupervisor：Pro

2、fessorZhongLongZhengJune，2012基于稀疏理論的超分辨率技術(shù)研究摘要圖像的超分辨率技術(shù)(SuperResolution，SR)是指通過(guò)對(duì)多幅或幅低分辨率罔像的處理來(lái)重建出‘幅高分辨率圖像。本義重點(diǎn)研究的是基于稀疏理論和Guided濾波的單幀圖像超分辨率算法。稀疏表征是傳統(tǒng)信號(hào)表征發(fā)展的種新趨勢(shì)。最近，DDonoho等人提出的壓縮傳感(CS)理論更加把稀疏表征順利推升到個(gè)全新高度。本史同時(shí)結(jié)合圖像的Guided濾波

3、井將其應(yīng)用到對(duì)低分辨率圖像的特征提取中。圖像的超分辨率技術(shù)作用在圖像世界的底層，足將不清晰的低分辨率圖像轉(zhuǎn)換成清晰的南竹辨率聞像，是為罔像分析和罔像處理提供‘卟更佳的質(zhì)量環(huán)境。因此，圖像的超分辨率技術(shù)并非固定于某一類(lèi)的應(yīng)用，町以戊用在圖像的各個(gè)領(lǐng)域中，擁有非常大的發(fā)展空間。本文j要研究的是基于稀疏理論和Guided濾波的單幀閣像超分辨率算法問(wèn)題口標(biāo)是將幅不清晰的低分辨率罔像轉(zhuǎn)換成幅清晰的高分辨車(chē)閣像，并心用于低分辨率的人臉罔像識(shí)別。主要

4、研宄工作如F：(1)主要介紹r當(dāng)前的罔像超分辨率技術(shù)、稀疏理論和人臉罔像識(shí)別的嘲內(nèi)外的背景現(xiàn)狀和意義等；(2)具體介紹了基于稀疏理論的罔像超分辨率方法、罔像Guided濾波的特征提取、高分辨率的稀疏過(guò)完備字典(OverCompleteDictionary)和低分辨牢的稀疏過(guò)完備字典的聯(lián)合訓(xùn)練學(xué)習(xí)以及構(gòu)造等：(3)提出了基●二稀疏理論的單幀閆像超分辨率算法，并與多種傳統(tǒng)的單幀圖像超分辨率算法進(jìn)行試驗(yàn)比較，址明奉殳算法在視覺(jué)效果和峰值估噪比