視頻超分辨率技術(shù)研究.pdf

1、隨著手持式攝影設(shè)備的迅速發(fā)展和普及，圖像和視頻的獲取越來越方便。與此同時，用戶對于圖像的畫面質(zhì)量要求日漸提高。低分辨率視頻在高分辨率屏幕下清晰播放，就需要采用信號處理的方法來提高視頻圖像的分辨率。視頻超分辨率技術(shù)可廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視頻、數(shù)字電視和公共安全等領(lǐng)域。
　　 論文闡述了超分辨率技術(shù)的研究背景和研究意義，歸納總結(jié)了多幀圖像、視頻和單幀超分辨率技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并介紹了低分辨率視頻序列的觀測模型和高分辨率視頻序列的重建模型。根

2、據(jù)參考幀類型和數(shù)量的不同，論文分別研究了基于幀內(nèi)冗余信息的單幀超分辨率技術(shù)和基于幀間冗余信息的視頻序列超分辨率技術(shù)。
　　 論文提出了基于自相似特性的單幀碼本的改進方法。采用基于自相似特性的單幀碼本的碼本建立方法，把當前低分辨率圖像下采樣2倍的圖像進行處理后加入碼本。在相似塊搜索時得到多個低頻候選像素塊。根據(jù)相似程度得到權(quán)值，把對應(yīng)的高頻像素塊加權(quán)求和后得到最終的高頻塊。把高頻分量加到對應(yīng)的線性插值圖像上，得到初始的估計圖像。最

3、后對該估計圖像進行基于亮度的全變分正則項處理。實驗表明，提出的改進方法可以增加細節(jié)信息量，且減小搜索范圍，正則項的處理使得邊緣更加清晰。
　　 論文提出了基于分層幀間預(yù)測的運動估計和梯度正則項結(jié)合的視頻超分辨率算法。對當前低分辨率參考幀進行預(yù)測和分層的運動估計，通過上采樣和下采樣2倍得到三層金字塔分層圖像。上一層的運動矢量作為下一層的運動矢量搜索起點。每一層采用自適應(yīng)閾值的塊匹配方法。通過與周圍運動矢量的方向和強度差異對運動矢量