基于視頻序列的圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf

1、基于視頻序列的圖像超分辨率重建技術(shù)是指在低分辨率圖像序列彼此之間存在子像素位移的前提下，利用低分辨率圖像序列之間的冗余信息，構(gòu)造出比其中任何一幅低分辨率圖像分辨率都高，能更好地表現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)信息的技術(shù)。目前，超分辨率重建技術(shù)在軍事遙感、醫(yī)學(xué)成像、視頻監(jiān)控、圖像壓縮、高清電視等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，已成為圖像重建領(lǐng)域最為活躍的研究課題之一。
　　 本文首先對圖像重建的數(shù)學(xué)模型、重建算法等進行了歸納和總結(jié)，分析與比較了現(xiàn)有超分辨率圖像重

2、建算法的優(yōu)缺點，對重建過程中的關(guān)鍵技術(shù)作了詳細(xì)介紹。
　　 其次，重點研究了基于光流配準(zhǔn)的Horn-Schunck算法并對其進行改進，使用一個可變的權(quán)值來代替權(quán)重常數(shù)，使得求解模型具有可變性，并在MATLAB2009a平臺上對改進的算法和原有算法分別進行實驗，對比實驗效果和數(shù)據(jù)。
　　 再次，研究圖像插值技術(shù)。在歸一化卷積的基礎(chǔ)上，對適用函數(shù)和固定判定值進行改進，提出了自適應(yīng)結(jié)構(gòu)函數(shù)和健壯性判定值，并分別進行實驗。實驗結(jié)

3、果表明，自適應(yīng)結(jié)構(gòu)函數(shù)使重建后的圖像較為清晰，且很好地避免了抖動和鋸齒現(xiàn)象；健壯性判定值對抑制圖像噪聲具有明顯的效果。
　　 最后，本文在MATLAB2009a平臺上，結(jié)合前兩章改進的算法，分別對無噪聲和加噪聲兩類圖像進行重建仿真實驗。首先采用改進的Horn-Schunck法光流配準(zhǔn)，然后使用健壯的結(jié)構(gòu)自適應(yīng)歸一化卷積法進行圖像插值和去噪。仿真實驗結(jié)果在視覺質(zhì)量，最小均方根誤差和峰值信噪比的數(shù)據(jù)對比中都表明了本文提出的算法較之其