圖像超分辨率重建技術(shù)的研究.pdf

1、圖像超分辨率重建是一種重要的數(shù)字圖像處理技術(shù),被廣泛地應(yīng)用于安防、個(gè)人圖像處理、醫(yī)療圖像處理、衛(wèi)星遙感成像等領(lǐng)域。低分辨率圖像會(huì)對(duì)圖像中感興趣的目標(biāo)識(shí)別造成一定的影響,同時(shí)還會(huì)降低圖像視覺效果。為了增強(qiáng)圖像的視覺效果,提高目標(biāo)識(shí)別率,研究低分辨率圖像的超分辨率重建是非常必要的,本文主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行研究:
　　首先,對(duì)基于多幀的算法進(jìn)行了研究?；诙鄮某直媛手亟夹g(shù)利用輸入的連續(xù)多幅圖像提供的不同目標(biāo)信息進(jìn)行重建,本文對(duì)最

2、大后驗(yàn)概率估計(jì)、凸集投影、迭代反投影以及正則化重建算法進(jìn)行了分析與仿真,得出雙邊總變差正則化方法能夠取得最好的重建結(jié)果。針對(duì)帶有局部運(yùn)動(dòng)的圖像序列,傳統(tǒng)幾何變換矩陣估計(jì)方法不能滿足重建的需求;考慮到尺度不變特征變換能夠?qū)崿F(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤,本文將其運(yùn)用到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的幾何變換矩陣的估計(jì)上，然后采用雙邊總變差正則化方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)重建?；诙鄮闹亟軌蛉〉米羁煽康闹亟ńY(jié)果,但實(shí)際中由于各種原因很難取得合適的多幅圖像。因此,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的超分辨率

3、重建技術(shù)成為研究熱點(diǎn)。
　　基于機(jī)器學(xué)習(xí)的超分辨率重建技術(shù)通過對(duì)圖像庫(kù)的學(xué)習(xí),獲得重建所需要的信息,從而實(shí)現(xiàn)重建,本文對(duì)基于示例學(xué)習(xí)的重建算法、基于稀疏表示的重建算法以及基于迭代收縮和稀疏表示的重建算法進(jìn)行了仿真與分析?；谑纠龑W(xué)習(xí)的超分辨率算法能夠?qū)崿F(xiàn)大倍數(shù)的重建,但是要求輸入和圖像庫(kù)是一類圖像,一般用來人臉重建;雙字典稀疏表示的重建方法能夠?qū)崿F(xiàn)更好重建質(zhì)量,為了提高該算法的計(jì)算效率,本文給出了一種改進(jìn)算法,其在基本保持原始重建