圖像超分辨率重建技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、圖像超分辨率重建是數(shù)字圖像處理中非常重要的一種技術(shù)，能從一幅或者多幅低分辨率圖像中重建出分辨率更高、攜帶信息細節(jié)更豐富的圖像。由其定義可以看到該技術(shù)分為單幅圖像超分辨率重建方法和多幅圖像超分辨率重建方法，基于多幅圖像的超分辨率重建技術(shù)是指在多幅低分辨率圖像彼此之間存在子像素位移的前提下，利用多幅低分辨率圖像序列之間的冗余信息，得到重建圖像。該技術(shù)一直以來都是諸多學(xué)者的研究熱點，經(jīng)過學(xué)者們長期的研究，取得了很多的研究成果，使該技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖

2、像、軍事遙感、安全監(jiān)測等領(lǐng)域內(nèi)得到了很廣泛的應(yīng)用。
　　 本文研究內(nèi)容涉及到單幅圖像超分辨率重建技術(shù)及多幅圖像超分辨率重建技術(shù)，對單幅圖像超分辨率重建技術(shù)根據(jù)算法仿真的實現(xiàn)結(jié)果進行分析，在研究多幅圖像超分辨率重建技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種改進算法，并通過仿真實驗及應(yīng)用證明了改進的有效性。具體工作內(nèi)容包括以下幾個方面：首先在研究反演解析法理論的基礎(chǔ)上，對基于噪聲的反演解析算法進行了仿真實驗，通過對比不同階段去噪的重建圖像結(jié)果證明在重建

3、之前對圖像進行去噪的必要性，并且用對比實驗證明，目前存在的對重建圖像進行主觀評價和客觀評價方法都有局限性，需要結(jié)合其他指標(biāo)一起評估重建質(zhì)量。其次對基于噪聲的迭代正則化算法進行了研究，對不同的圖片取不同的正則化參數(shù)值進行對比分析，在此基礎(chǔ)上提出了如何選取合適正則化參數(shù)的方法。再者，研究了序列圖像超分辨率重建算法的觀測模型以及重建環(huán)節(jié)，較深入地研究了結(jié)構(gòu)自適應(yīng)歸一化卷積算法的理論知識，發(fā)現(xiàn)原算法在各向異性測度函數(shù)閾值取固定值的做法存在缺點，