2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著多視角視頻采集、處理與顯示技術(shù)的發(fā)展,3DTV應(yīng)用的研究得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注?;谌搜垡曈X(jué)感知的混合分辨率視頻編碼格式,能在不降低視覺(jué)感知質(zhì)量的同時(shí),極大地提高視頻編碼增益。本文擬采用圖像超分辨率技術(shù),對(duì)多視角混合分辨率視頻中的低分辨圖像進(jìn)行了超分辨處理,恢復(fù)其原始分辨率。
  本文首先對(duì)超分辨的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,總結(jié)了經(jīng)典的超分辨方法。然后,針對(duì)多視角混合分辨率圖像,本文提出了一種新的超分辨框架,通過(guò)提取高分辨圖像中

2、所包含的高頻信息分量,對(duì)低分辨視角圖像進(jìn)行信息特征補(bǔ)充,實(shí)現(xiàn)低分辨率圖像的超分辨。投影到低分辨率視角的高分辨率圖像,由于視角遮擋以及投影誤差,投影圖像中會(huì)存在多個(gè)不閉合區(qū)域,包括裂紋和空洞。在介紹了多種非閉合區(qū)域修復(fù)方法后,本文提出了一種新的基于非均勻采樣數(shù)據(jù)的裂紋修復(fù)方法,該方法根據(jù)圖像自身像素值特點(diǎn),對(duì)缺失像素值中區(qū)域較小的裂紋處進(jìn)行自我修復(fù)。最后,本文采用離散余弦變換(DCT)的頻率系數(shù)分解,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的高低頻成分的分解、提取與融

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