2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著圖像處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用,人們對(duì)高分辨率圖像的需求不斷增加,使得實(shí)際成像過程中待處理數(shù)據(jù)量急劇增長。基于Nyquist采樣理論的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需耗費(fèi)大量的時(shí)間和空間資源來壓縮采樣數(shù)據(jù)。有限信息更新率(FRI)理論提出了一種新的信號(hào)采樣與重建方法,將信號(hào)的重構(gòu)轉(zhuǎn)換為未知參數(shù)估計(jì)問題,以有限信息更新率進(jìn)行采樣,大大降低采樣速率,并能很好地重建非帶限信號(hào)?;?FRI的信號(hào)重建能在獲取數(shù)據(jù)量很少的情況下,解決傳統(tǒng)采樣過程中數(shù)據(jù)量大來不及實(shí)時(shí)處

2、理和無法有效進(jìn)行高分辨率處理等難題。本文研究了FRI理論在圖像超分辨率(SR)技術(shù)中的應(yīng)用,研究內(nèi)容分為以下幾點(diǎn):
  1.介紹了FRI理論,包括信息更新率定義、FRI信號(hào)模型及采樣與重構(gòu)方法。由于在實(shí)際成像應(yīng)用中,采樣核函數(shù)通常未知,本文研究了基于任意采樣核的FRI信號(hào)重建方法,為后續(xù)工作提供理論依據(jù)。
  2.研究了FRI理論在單幀SR重建中的應(yīng)用,借鑒逆梯度權(quán)重計(jì)算和邊緣保持的插值思想,提出一種基于FRI的單幀自適應(yīng)S

3、R重建算法。仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有的單幀SR重建算法相比,本文算法能更好地重建圖像的細(xì)節(jié)信息,其重建圖像具有更自然的視覺效果。
  3.研究了FRI理論在圖像序列 SR重建中的應(yīng)用,因?yàn)閳D像配準(zhǔn)的準(zhǔn)確性是影響圖像序列SR重建質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一,本文著重研究了基于FRI近似估計(jì)幾何不變矩的配準(zhǔn)方法。仿真結(jié)果表明,在重建方法相同的條件下,和其他圖像配準(zhǔn)方法(如基于離散幾何不變矩或Harris特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法)相比,該配準(zhǔn)方法能明顯提高配

4、準(zhǔn)精度,從而有利于獲得質(zhì)量更好的SR圖像。
  4.結(jié)合基于FRI的單幀、多幀重建的優(yōu)點(diǎn),提出一種混合型高倍率圖像序列SR重建方案,該方案首先對(duì)LR圖像序列的每一幀進(jìn)行基于FRI的自適應(yīng)SR重建,獲得一組包含更多細(xì)節(jié)信息的較高分辨率圖像序列,然后利用基于 FRI近似估計(jì)幾何不變矩的配準(zhǔn)方法,計(jì)算該組較高分辨率圖像序列的配準(zhǔn)信息,最后采用 MRNSD圖像復(fù)原算法獲得最終的 HR圖像。仿真結(jié)果表明,該方案可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的高倍率SR重建

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論