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文檔簡介
1、近年來,“霧霾”天氣頻頻出現(xiàn),特別是在北京等大城市情況非常嚴(yán)重,而PM2.5是構(gòu)成“霧霾”的主要成分?!办F霾”富含大量的有毒、有害物質(zhì),嚴(yán)重影響著人們的生活,因此人們對于健康出行提出了迫切的需求。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及群智感知技術(shù)的迅速發(fā)展,結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)和群智感知進行空氣質(zhì)量導(dǎo)航,已經(jīng)成為了一個富有意義和挑戰(zhàn)的研究方向。
城市中PM2.5的固定監(jiān)測站點由于分布點較少,無法擴展某區(qū)域空氣質(zhì)量的精確檢測,通過使用PM2.5傳感器與智
2、能手機相結(jié)合可以解決這一難題。另一方面,一些基于附加設(shè)備的動態(tài)路徑導(dǎo)航方案已被研究用來幫助行人選擇空氣質(zhì)量比較良好的路線。然而,現(xiàn)有動態(tài)空氣質(zhì)量導(dǎo)航方案在行人出發(fā)前就確定了空氣質(zhì)量導(dǎo)航路線,由于沒有考慮到實時的空氣質(zhì)量信息,即使在行走過程中當(dāng)已導(dǎo)航路線上的某區(qū)域空氣質(zhì)量信息變壞也不會改變已導(dǎo)航路線,所以導(dǎo)航達(dá)不到整體良好。
在本文中,提出了一種新型的動態(tài)空氣質(zhì)量導(dǎo)航方案,該方案將群智感知技術(shù)和最短路徑算法Dijkstra相結(jié)合
3、,通過將行人作為實時空氣質(zhì)量信息的產(chǎn)生和傳輸節(jié)點,可以獲得某區(qū)域大量參考點的空氣質(zhì)量信息,這些信息是空氣質(zhì)量導(dǎo)航系統(tǒng)的重要參數(shù)。將網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)值設(shè)為PM2.5與路長的綜合參數(shù),并每隔一固定時隙利用網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)膶崟r空氣質(zhì)量信息進行導(dǎo)航路徑的刷新調(diào)整,即可以在行人行走過程中動態(tài)的調(diào)整導(dǎo)航路線,從而使導(dǎo)航路線的空氣質(zhì)量整體達(dá)到較好的效果。
最后,本文在Matlab上進行了詳細(xì)的仿真實驗,并在華中科技大學(xué)校內(nèi)地圖上進行了空氣質(zhì)量導(dǎo)航實
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