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文檔簡介
1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,每天都會產(chǎn)生大量的事件數(shù)據(jù)。復雜事件處理作為物聯(lián)網(wǎng)中間件的關鍵部分,能夠從連續(xù)數(shù)據(jù)流中快速提取和識別有意義的信息。由于物聯(lián)網(wǎng)應用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有海量、異構、分布式及不確定等特征,當前的事件處理方法不能對這些數(shù)據(jù)進行有效的處理。
本文給出了一種高效的面向多事件源的分布式復雜事件處理架構和方法。同時,對于不確定復雜事件處理問題,提出了基于概率流的分布式復雜事件處理方法,并給出了一種并行算法來提高系統(tǒng)的處理
2、性能。本文的主要工作包括:
(1)針對集中式復雜事件處理技術的吞吐量瓶頸問題,本文設計了一種基于Storm分布式計算平臺的高性能復雜事件處理系統(tǒng)。實現(xiàn)了以操作符為單位的并行復雜事件處理系統(tǒng)框架,并給出了基于操作符的事件并行處理策略。此外,在事件處理的過程中,對事件處理的算法進行了優(yōu)化,給出了基于優(yōu)先級的分布式處理算法。實驗結果表明,我們所采用的方法可以提高系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的性能并且降低了系統(tǒng)的延遲。
(2)為了解決不確定
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