面向多事件源的復(fù)雜事件處理方法的研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的事件數(shù)據(jù)。復(fù)雜事件處理作為物聯(lián)網(wǎng)中間件的關(guān)鍵部分，能夠從連續(xù)數(shù)據(jù)流中快速提取和識(shí)別有意義的信息。由于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有海量、異構(gòu)、分布式及不確定等特征，當(dāng)前的事件處理方法不能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。
　　本文給出了一種高效的面向多事件源的分布式復(fù)雜事件處理架構(gòu)和方法。同時(shí)，對(duì)于不確定復(fù)雜事件處理問題，提出了基于概率流的分布式復(fù)雜事件處理方法，并給出了一種并行算法來提高系統(tǒng)的處理

2、性能。本文的主要工作包括:
　　(1)針對(duì)集中式復(fù)雜事件處理技術(shù)的吞吐量瓶頸問題，本文設(shè)計(jì)了一種基于Storm分布式計(jì)算平臺(tái)的高性能復(fù)雜事件處理系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了以操作符為單位的并行復(fù)雜事件處理系統(tǒng)框架，并給出了基于操作符的事件并行處理策略。此外，在事件處理的過程中，對(duì)事件處理的算法進(jìn)行了優(yōu)化，給出了基于優(yōu)先級(jí)的分布式處理算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們所采用的方法可以提高系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的性能并且降低了系統(tǒng)的延遲。
　　(2)為了解決不確定