面向物聯(lián)網(wǎng)的不確定性復(fù)雜事件處理研究.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著感知識(shí)別技術(shù)的飛速發(fā)展，以傳感器和智能識(shí)別終端為代表的信息自動(dòng)生成設(shè)備已開始大規(guī)模實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地開展對(duì)物理世界的感知、測量和監(jiān)控。一方面是物理世界的聯(lián)網(wǎng)需求，另一方面是信息世界的拓展需求，兩廂碰撞催生出一類新型網(wǎng)絡(luò)——物聯(lián)網(wǎng)。
　　物聯(lián)網(wǎng)獲得廣泛應(yīng)用需要解決的一個(gè)關(guān)鍵問題是物聯(lián)網(wǎng)中間件中的信息處理部分，而復(fù)雜事件處理是物聯(lián)網(wǎng)中間件的核心任務(wù)之一。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜事件處理面臨著許多挑戰(zhàn)，其中如何高效的檢測大量的、

2、高速的、實(shí)時(shí)的事件流，如何準(zhǔn)確的計(jì)算由不確定事件源導(dǎo)致的不確定結(jié)果，為本文研究的重點(diǎn)。
　　針對(duì)復(fù)雜事件處理的上述挑戰(zhàn)，本文提出了一種用于解決不確定復(fù)雜事件流的處理方法USCEP，并在此方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了分布式并行的拓展。具體內(nèi)容包括:
　　(1)USCEP為不確定復(fù)雜事件流處理模型，該模型定義了自己的查詢語言和運(yùn)算符，并為每一個(gè)匹配樹的節(jié)點(diǎn)分配記錄緩沖鏈表來緩沖歷史匹配記錄，這使得不同匹配過程能夠共享中間結(jié)果，大大提高了復(fù)

3、雜事件產(chǎn)生數(shù)量。在每一個(gè)運(yùn)算符匹配生成記錄的同時(shí)，使用基于條件概率圖/表的機(jī)制進(jìn)行概率計(jì)算。為了更高效的處理多注冊(cè)查詢的情況，對(duì)USCEP進(jìn)行優(yōu)化，引入關(guān)聯(lián)查詢表來降低無用查詢。最后的實(shí)驗(yàn)表明，USCEP在處理不確定復(fù)雜事件流時(shí)較之對(duì)比方法有一定性能提升。
　　(2)USCEP的分布式并行拓展是建立在分布式實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)Storm之上。針對(duì)分布式應(yīng)用的特點(diǎn)，我們對(duì)整個(gè)系統(tǒng)框架進(jìn)行了詳細(xì)描述，其中全局CEP引擎和局部CEP引擎的并行