基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電微型逆變器控制策略研究.pdf

1、大量化石能源的使用不僅使不可再生能源日趨枯竭而且對生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重破壞。作為可再生清潔能源的太陽能備受關(guān)注，光伏發(fā)電作為太陽能利用的主要方式之一，迅速得到推廣應(yīng)用。為克服集中式光伏發(fā)電系統(tǒng)整體輸出效率低的缺點，給每塊太陽能電池板均配備一個微型的逆變器，提高每一個發(fā)電模塊的輸出效率，使得整體輸出功率最大化的光伏發(fā)電系統(tǒng)是未來光伏發(fā)電的趨勢之一。微型逆變器作為微型光伏發(fā)電系統(tǒng)中最重要的部件之一，其性能好壞直接影響著逆變的效率與質(zhì)量。把先進(jìn)

2、的控制算法應(yīng)用于微型光伏發(fā)電系統(tǒng)中是提高其性能的主要方法之一。本文主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法并將其應(yīng)用到光伏發(fā)電微型逆變控制系統(tǒng)中。通過仿真研究表明該控制方法取得了很好的控制效果。
　　首先，在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，總結(jié)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的整體設(shè)計思路。為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用在光伏發(fā)電微型逆變系統(tǒng)中奠定基礎(chǔ)。
　　其次，在對本文研究的太陽能光伏發(fā)電微型逆變系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的整體設(shè)計思路建立太陽能光伏發(fā)電微型逆變器系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模型，并利用Matlab/Simulink分別搭建并網(wǎng)運行和孤島運行兩種逆變系統(tǒng)運行方式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)仿真模型。對采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的逆變器系統(tǒng)進(jìn)行多種工況下的仿真試驗，結(jié)果表明該控制算法提高了逆變器輸出電流電壓的質(zhì)量，減少了諧波含量。
　　最后，為確定控制策略的可行性，利用Matlab與PSIM聯(lián)合仿真的方法對控制策略進(jìn)行驗證，即在PSIM中搭建