基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏并網(wǎng)逆變器的故障診斷研究.pdf

1、隨著世界各國對新能源的關(guān)注和開發(fā)，利用太陽能這種資源豐富并且無污染的新能源發(fā)電已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用。在太陽能發(fā)電結(jié)構(gòu)中，并網(wǎng)逆變器有著相當(dāng)重要的作用，若是逆變器有了故障沒有得到該有的診斷，就會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)上的損失，對人的生命安全也會(huì)帶來威脅。所以對逆變器的故障診斷就有很大的意義，本文通過運(yùn)用小波變換結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式對逆變器的不同故障類型進(jìn)行診斷研究。
　　首先介紹了光伏發(fā)電技術(shù)，對光伏并網(wǎng)逆變器的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了說明，選定應(yīng)用較為廣泛的二

2、極管NPC型三相三電平逆變器為研究對象，對它的工作原理和故障類型進(jìn)行了說明，主要研究逆變器電路A相上典型的11種故障類型。
　　接著在matlab/simulink仿真環(huán)境中構(gòu)建了三電平逆變器的故障仿真模型，對這11種不同故障類型展開了仿真模擬，從仿真模擬的結(jié)果中得到了后續(xù)故障診斷所需要的故障信息，即為A相電路上的橋臂電壓、上橋臂電壓和下橋臂電壓。
　　最后完成逆變器不同故障模式的診斷。整個(gè)過程分為三個(gè)階段:故障信息的采集，

3、故障特征的獲取和最后的故障類型辨別。故障信息的采集就是分別采集不同故障類型對應(yīng)的橋臂電壓波形;故障特征的提取采用小波變換的方法，將采集到的電壓波形經(jīng)過小波變換展開三層小波包分解，不同故障類型的電壓信號被分成了八個(gè)頻帶的能量值，把這些能量值做歸一化處理，處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)成特征向量，作為設(shè)計(jì)好的BP網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本數(shù)據(jù)，然后對期望的輸出目標(biāo)進(jìn)行編碼。最后設(shè)置直流側(cè)電壓分別為720V、700V和680V，選取調(diào)制比為0.2～0.9，每一種故障類型