基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的風電變流器故障診斷研究_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的風電變流器故障診斷研究重慶大學碩士學位論文學生姓名:張亮指導教師:段其昌專業(yè):控制科學與工程學科門類:工學重慶大學自動化學院二O一一年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要能源危機和保護生態(tài)環(huán)境的大背景下,可再生能源的重要性凸現(xiàn)出來。風力發(fā)電技術是可再生能源發(fā)電技術中的重要組成部分之一,其中尤以雙饋風力發(fā)電技術的應用最為廣泛。風電變流器屬于雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)中的核心部件,所以系統(tǒng)對其可靠性要求也很高。因此,風電變流器的狀

2、態(tài)監(jiān)測和故障診斷對于提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率來說就顯得至關重要。首先,文中討論了雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)學建模問題,且分析了風力變流器發(fā)生故障所產(chǎn)生的影響,并研究了風電變流器開路故障診斷的新方法。建模過程中的重點放在轉(zhuǎn)子側(cè)控制器的控制策略上,而且利用MatlabSimulink建立了雙饋風電機組的仿真模型。隨后,文中描述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和構建方法,并對小波神經(jīng)網(wǎng)絡的中的常用的算法進行了簡單的介紹。在離散小波神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程中,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的

3、遞推最小二乘算法(RLS)具有容易陷入局部最小,收斂速度慢等缺點,影響了神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練效率。因此,本文在遞推最小二乘算法的基礎上做出了一定的改進,提出了變加權變學習率的遞推最小二乘算法,并將該算法應用于離散小波神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。對比實驗表明,在收斂精度和收斂速度兩方面,變加權變學習率的遞推最小二乘算法均優(yōu)于遞推最小二乘算法。最后,模擬雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)在變流器正常和故障條件下的運行狀態(tài),研究了變流器發(fā)生開路故障后對發(fā)電系統(tǒng)的影響。在對變流器

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論