智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)融合方法研究及應(yīng)用.pdf

1、智能電網(wǎng)的發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)類型和規(guī)模以前所未有的速度和方式不斷增長，同時(shí)，信息-物理融合技術(shù)的發(fā)展，帶來了爆炸式增長的數(shù)據(jù)，這標(biāo)志著電力系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，因而加大了電力系統(tǒng)信息平臺(tái)存儲(chǔ)、管理和分析處理數(shù)據(jù)的難度，而現(xiàn)有的物理硬件和技術(shù)能力難以適應(yīng)智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和控制的需求。
　　本文分析智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的來源及特性，從發(fā)電、變電、輸電、配電到用電等過程大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)量大、種類繁多與速度快等特點(diǎn)，指出電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集

2、、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析處理等方面存在的問題。隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展和普及應(yīng)用，目前海量的監(jiān)測傳感數(shù)據(jù)需要綜合處理來支持最終決策，為此引入基于信息融合的電力大數(shù)據(jù)處理方法。將信息融合中的“數(shù)據(jù)-特征-決策”三層結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)到智能電網(wǎng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)中，將各監(jiān)測系統(tǒng)和各種傳感器中采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，首先構(gòu)建一種多層模式下的電網(wǎng)數(shù)據(jù)融合處理方案。為適應(yīng)海量數(shù)據(jù)對(duì)處理的要求，并通過分析現(xiàn)有大數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及應(yīng)用于電力系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，給出了一個(gè)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架

3、構(gòu)，分為傳感采集層、數(shù)據(jù)管理層、應(yīng)用層。
　　為了應(yīng)對(duì)融合方案中數(shù)據(jù)選取的問題，將信息論中的互信息理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)間的特征提取關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)過程中，首先根據(jù)互信息方法發(fā)現(xiàn)海量監(jiān)測數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)度，在完成數(shù)據(jù)處理的過程中篩選出其關(guān)聯(lián)特征參數(shù)；并結(jié)合BP(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)其進(jìn)行決策融合；最后將該方法與MapReduce模型相結(jié)合，得到能處理大規(guī)模電力數(shù)據(jù)融合的“MI-BP-MP”方法框架。
　　通過對(duì)風(fēng)電場功率