大數(shù)據(jù)融合及應(yīng)用經(jīng)典

1、大數(shù)據(jù)融合及應(yīng)用,演講人：李月月,第四組人員： 潘正兵、馮衛(wèi)嬌、閔青焱、劉雙龍 李月月、白雪、劉超,目錄,目錄,,一個父親有一個高中的女兒，接到了一個促銷的廣告，是關(guān)于嬰兒的廣告，這個父親勃然大怒，說商家無良，為了促銷向我的高中生女兒促銷嬰兒產(chǎn)品。但是過了一兩個星期，他感到非常內(nèi)疚，因為他對于商家的這種態(tài)度是錯誤的，原因是他的高中女兒確實懷孕了。為什么商家會發(fā)現(xiàn)這個問題呢？商家實際上就是通過在商場的一些數(shù)

2、據(jù)挖掘和對比，發(fā)現(xiàn)這個女孩子經(jīng)常在商場里購買過類似的一些商品，在有一些類似的貨架面前駐足觀看，而且這個頻度很高，商家對于后臺大數(shù)據(jù)的分析，篩選出潛在的客戶，發(fā)出商業(yè)廣告。,案例1“無良”商家,案例2 農(nóng)夫山泉利用大數(shù)據(jù)賣礦泉水,案例3 阿迪達斯的“黃金羅盤”,案例4 淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場,淘寶推出信用貸款服務(wù)，不依賴擔(dān)保、抵押，僅基于海量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，分析出企業(yè)經(jīng)營狀況和信譽度，作出決策，這種金融模式獲得了巨大的成

3、功！,大數(shù)據(jù)幫助提高制造績效的3個主要方面 分別是：更好的預(yù)測產(chǎn)品需求并調(diào)整產(chǎn)能（46%），跨多重指標(biāo)理解工廠績效（45%）以及更快地為消費者提供服務(wù)與支持（39%）。上述數(shù)據(jù)是根據(jù)“LNS研究與MESA國際”的近期調(diào)查得出的。,案例5麥肯錫：如何利用大數(shù)據(jù)改進制造業(yè),案例5 喬布斯的癌癥治療,蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬

4、布斯生病后，治療團隊也調(diào)用了大數(shù)據(jù)，對喬布斯的個人情況匹配海量的診療數(shù)據(jù)，得到一個更好的治療方案，因此他的生命得以延長了好幾年。,喬布斯開玩笑說：“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人。,,趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動，創(chuàng)造了6億多次頁面瀏覽并影響到近1,500萬獨立用戶，品牌被提及的次數(shù)增長了270%?？梢哉f這是一次成功的品牌營銷活動，廣泛的發(fā)聲，讓趣多多的用戶關(guān)注度得到了一次巨大的提升，詼

5、諧幽默的品牌基因更加深入的進入到用戶的意識層面。,案例6 依靠大數(shù)據(jù)玩轉(zhuǎn)愚人節(jié)營銷,目錄,大數(shù)據(jù)帶來的時代變革,—— 一場生活、工作與思維的大變革！,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。就想望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)……,大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)大數(shù)據(jù)，變革思維大數(shù)據(jù)，開啟重大的時代轉(zhuǎn)型預(yù)測，大數(shù)據(jù)

6、的核心大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn),,一、大數(shù)據(jù)時代的思維變革,“更多”——不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)！,當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化時，在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本＝總體”。,讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時代的隨機采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息全數(shù)據(jù)模式，樣本＝總體,執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不能接受混亂，剩下9

7、5%的非框架數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。,允許不精確大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效紛繁的數(shù)據(jù)越多越好混雜性，不是竭力避免，而是標(biāo)準(zhǔn)途徑新的數(shù)據(jù)庫設(shè)計的誕生,“更雜”——不是精確性，而是混雜性！,知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。,關(guān)聯(lián)物，預(yù)測的關(guān)鍵“是什么”，而不是“為什么”改變，從操作方

8、式開始大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒?“更好”——不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,二、大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革,大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見，但是如今信息技術(shù)變革的重點在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”(信息）上?，F(xiàn)在，我們是時候把聚光燈打向“I”，開始關(guān)注信息本身了。,數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化量化一切，數(shù)據(jù)化的核心當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)

9、一切事物的數(shù)據(jù)化,“數(shù)據(jù)化”—— 一切皆可“量化”,數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。,數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值,“價值”——“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新,微軟以1.1億美元的價格購買了大數(shù)

10、據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價格購買了給Farecast提供數(shù)據(jù)的ITA Software公司。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技術(shù)是最有價值的，但是最終大部分價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。,“角色定位”——數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立,三、大數(shù)據(jù)時代的管理變革,我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還

11、有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。,無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預(yù)測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”數(shù)據(jù)獨裁掙脫大數(shù)據(jù)的困境,“風(fēng)險”——讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂,當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時，社會也將經(jīng)歷類似的地殼運動。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時，大數(shù)據(jù)早已在推動人類信息管理準(zhǔn)則上重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀(jì)的時間去適應(yīng)，我們也許只有幾年時間。,管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數(shù)據(jù)使

12、用者承擔(dān)責(zé)任管理變革2：個人動因VS預(yù)測分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨,“掌控”——責(zé)任與自由并舉的信息管理,正在發(fā)生的未來,大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來！！,目錄,,最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每

13、領(lǐng)域一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素！,,“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。,大數(shù)據(jù)的4V特征,目錄,,,,,基于SQL語言: 面對OLAP的傳統(tǒng)行和列,不基于SQL或map-reduce的: 由谷歌率先發(fā)起,數(shù)據(jù)流: 基于運行商數(shù)據(jù)直接生成任意圖形,,,,,,數(shù)據(jù)入口/匯聚,數(shù)據(jù)平臺,

14、分析,,,,,傳統(tǒng)交付模式 - 單片或基于設(shè)備的解決方案,,云: 能夠充分利用物理設(shè)施的彈性，以實現(xiàn)處理快速增長數(shù)據(jù)的能力,“數(shù)據(jù)庫將演變成一個虛擬的，基于云計算，超級可擴展的分布式平臺?！? Forrester analyst Jim Kobielus,大數(shù)據(jù)新模式和新技術(shù),Gartner 2011年技術(shù)成熟度曲線,大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期,,一、制造業(yè)正處于一個數(shù)據(jù)爆炸的時代,【制造業(yè)企業(yè)的運營越來越依賴信息技術(shù)】

15、【制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個生命周期都涉及到諸多的數(shù)據(jù)】【數(shù)據(jù)量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇】,制造業(yè)大數(shù)據(jù)分布圖,產(chǎn)品數(shù)據(jù)：設(shè)計、建模、工藝、加工、測試、維護數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件配置關(guān)系、變更記錄等。運營數(shù)據(jù)：組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市場營銷、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購、庫存、目標(biāo)計劃、電子商務(wù)等。價值鏈數(shù)據(jù)：客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等。外部數(shù)據(jù)：經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、競爭對手

16、數(shù)據(jù)等。　個性化定制數(shù)據(jù)：大規(guī)模定制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的發(fā)展，使得個性化定制數(shù)據(jù)一躍成為消費者張揚個性的載體。,二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈,大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認(rèn)可！ 通過技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。,二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈,1）實現(xiàn)智能生產(chǎn),2）實現(xiàn)大規(guī)模定制,三、大數(shù)據(jù)構(gòu)成新一代智能工廠,工業(yè)4.0時代的到來，意味著

17、工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的到來。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，也必將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素抓住二者，便能占據(jù)全球工業(yè)轉(zhuǎn)型的制高點！！,,卓越的才華并不依賴大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)扼殺創(chuàng)新。,如果對不可量化的事物進行量化，我們將失去全面了解該事物的機會！,大數(shù)據(jù)屬于誰？,目錄,,社會一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要就會比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進！,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的快速發(fā)展,各類應(yīng)用的層出不窮引發(fā)了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長，由