基于調(diào)制網(wǎng)點(diǎn)形狀的半色調(diào)圖像信息隱藏防偽技術(shù).pdf

1、信息隱藏防偽技術(shù)的研究已經(jīng)有很多年了，目前大部分的研究主要集中于連續(xù)調(diào)圖像，針對(duì)半色調(diào)圖像信息隱藏的研究卻相對(duì)較少。現(xiàn)有的印刷產(chǎn)品防偽技術(shù)通常采用紙張、油墨、激光全息圖像等特殊材料，這需要增加一些配套的印刷設(shè)備和成本。因此，針對(duì)半色調(diào)圖像研究一種實(shí)用方便的信息隱藏防偽技術(shù)，具有十分重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文提出在調(diào)幅加網(wǎng)的同時(shí)，用隱藏信息作為調(diào)制信號(hào)調(diào)制半色調(diào)載體圖像網(wǎng)點(diǎn)形狀，得到含隱藏信息加網(wǎng)圖像，達(dá)到信息隱藏與防偽的目的

2、。但含隱藏信息加網(wǎng)圖像經(jīng)過(guò)印刷、掃描后，會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)變形及各種印刷缺陷、失真等，使得提取的隱藏信息出現(xiàn)很多錯(cuò)誤。針對(duì)這些問(wèn)題，本文開(kāi)展了相關(guān)的研究和分析，主要做了以下工作：
　　(1)為了保證隱藏信息的不可見(jiàn)性和克服印刷中出現(xiàn)的黑點(diǎn)、露白等聚集性缺陷對(duì)隱藏信息造成的攻擊，通過(guò)與常用置亂算法的比較，最終選用SP二維交織編碼對(duì)隱藏信息進(jìn)行置亂，該算法可以將印刷缺陷分散到圖像的不同部分，同時(shí)使隱藏信息具有視覺(jué)不可見(jiàn)性；
　　(2)針

3、對(duì)印刷、掃描過(guò)程中出現(xiàn)的網(wǎng)點(diǎn)變形和失真問(wèn)題，本文提出在四角定位的基礎(chǔ)上，通過(guò)粗、細(xì)相結(jié)合定位方法，可以較為精準(zhǔn)地定位并分割出每一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)單元：
　　(3)在隱藏信息提取過(guò)程中，考慮到網(wǎng)點(diǎn)形狀的變化和失真問(wèn)題，提出一種結(jié)合模板匹配法和圓形度法的網(wǎng)點(diǎn)形狀判斷方法，提高了隱藏信息提取的正確解碼率；
　　(4)在Microsoft Visual Studio2010開(kāi)發(fā)環(huán)境下，結(jié)合OpenCV圖像處理庫(kù)，開(kāi)發(fā)了基于調(diào)制網(wǎng)點(diǎn)形狀的半色調(diào)