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1、隨著數(shù)字多媒體技術(shù)與設(shè)備的快速發(fā)展,人們對(duì)圖像質(zhì)量的要求越來越高。由于技術(shù)、成本等方面的原因,絕大多數(shù)打印、印刷設(shè)備無法輸出多灰度級(jí)或多彩色的連續(xù)色調(diào),而是采用半色調(diào)(Halftoning)技術(shù)來得到各種印刷品。但由于人眼的分辨率較低,這種半色調(diào)紋理很難被人眼察覺,但是當(dāng)這些印刷品經(jīng)過掃描得到數(shù)字圖像時(shí),掃描圖像中會(huì)出現(xiàn)半色調(diào)網(wǎng)紋(Halftone Screen Pattern)。這種半色調(diào)網(wǎng)紋不僅嚴(yán)重影響了數(shù)字圖像的視覺效果,而且對(duì)后
2、續(xù)各種應(yīng)用帶來很大的不便。因此,如何準(zhǔn)確有效地去除掃描圖像中的半色調(diào)網(wǎng)紋,成為掃描圖像處理領(lǐng)域一個(gè)重要的問題。本文圍繞如何快速有效去除掃描半色調(diào)圖像中的半色調(diào)網(wǎng)紋問題展開研究。
論文介紹了國(guó)內(nèi)外逆半色調(diào)算法、去網(wǎng)紋算法研究現(xiàn)狀,并在現(xiàn)有去網(wǎng)紋算法的基礎(chǔ)上,分別提出了基于快速分類的自適應(yīng)灰度掃描半色調(diào)圖像去網(wǎng)紋算法和基于聯(lián)合濾波的彩色掃描半色調(diào)圖像去網(wǎng)紋算法。本文的主要研究?jī)?nèi)容有:
1.詳細(xì)介紹了半色調(diào)掃描圖像的成像過
3、程,并對(duì)半色調(diào)網(wǎng)紋的成因進(jìn)行深入分析,通過對(duì)打印和掃描的步驟詳細(xì)剖析,建立一種適用于不同印刷、掃描設(shè)備的掃描半色調(diào)圖像成像模型。
2.針對(duì)灰度掃描半色調(diào)圖像,為了使不同來源的掃描圖像都盡可能恢復(fù)出到高質(zhì)量的連續(xù)色調(diào)圖像,本文提出了一種基于快速分類的灰度掃描半色調(diào)圖像去網(wǎng)紋算法。該算法利用局部二值模式特征(Local Binary Pattern,LBP)和基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,ELM
4、)的分類器,估計(jì)輸入掃描半色調(diào)圖像的印刷和掃描設(shè)備信息,然后根據(jù)估計(jì)出的設(shè)備信息自適應(yīng)選取后續(xù)去網(wǎng)紋操作的參數(shù)。在真實(shí)掃描圖像數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明該算法能夠很好的估計(jì)輸入掃描半色調(diào)圖像的設(shè)備信息,而且由后續(xù)的去網(wǎng)紋操作恢復(fù)出的連續(xù)色調(diào)圖像能夠獲得令人滿意的視覺效果,整個(gè)算法的運(yùn)算復(fù)雜度低,能在現(xiàn)實(shí)生活中快速應(yīng)用。
3.針對(duì)彩色掃描半色調(diào)圖像,本文提出了一種基于聯(lián)合濾波的去網(wǎng)紋算法。該方法利用相對(duì)全變分算子(Relative To
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