基于貝葉斯面板模型的民營上市企業(yè)債務(wù)融資決策研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、債務(wù)融資一直是國內(nèi)外企業(yè)融資領(lǐng)域的一個熱點研究問題。保持合理的負(fù)債比率能夠提供適當(dāng)?shù)呢攧?wù)杠桿效應(yīng),對企業(yè)的擴張經(jīng)營具有顯著的促進作用。從目前已有實證研究來看,債務(wù)融資決策的影響因素是可以確定的。隨著民營上市企業(yè)在國民經(jīng)濟中的作用越來越大,解決民營上市企業(yè)債務(wù)融資難的問題,為民營上市企業(yè)債務(wù)融資提供決策依據(jù)成為企業(yè)融資領(lǐng)域亟待解決的難題。
  論文主要研究了基于貝葉斯面板數(shù)據(jù)模型的民營上市企業(yè)債務(wù)融資決策問題。與現(xiàn)有的線性回歸方法相

2、比,面板數(shù)據(jù)模型綜合了時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)包含更多的信息量,增加了觀測值數(shù)據(jù)和自由度,因此,面板數(shù)據(jù)模型能夠獲得更多的信息,能得到更有效和更可靠的參數(shù)估計量。而且,貝葉斯分析方法將參數(shù)的先驗信息運用到統(tǒng)計推斷中,能夠更進一步的提高統(tǒng)計推斷的質(zhì)量,解決參數(shù)不確定的難題。仿真實驗的結(jié)果表明基于MCMC抽樣算法的貝葉斯靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型能夠有效的提高參數(shù)估計的精度。
  利用我國51家民營上市企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)進行實

3、證研究,構(gòu)建了貝葉斯靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對民營上市企業(yè)債務(wù)融資決策進行刻畫。研究結(jié)果表明:貝葉斯靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計的MC誤差遠(yuǎn)小于標(biāo)準(zhǔn)差,證明了模型的合理性和精確性;資產(chǎn)負(fù)債率與前一期的負(fù)債水平、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長性和企業(yè)高管的政治經(jīng)歷正相關(guān),與外部宏觀金融環(huán)境、企業(yè)盈利能力和企業(yè)短期償債能力負(fù)相關(guān);貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型能夠刻畫民營上市企業(yè)的負(fù)債水平的慣性,而且和貝葉斯靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論