基于幾何二階矩和局部特征融合的圖像檢索.pdf

1、圖像檢索就是用戶(hù)在龐大的圖像庫(kù)中檢索、瀏覽想要的圖像信息的過(guò)程。圖像檢索技術(shù)是圖像處理的關(guān)鍵性技術(shù)之一，被廣泛以用于地理信息系統(tǒng)，搜索引擎，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，醫(yī)療臨床診斷等領(lǐng)域。
　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)字圖像等直觀多媒體信息的數(shù)量呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。在充斥著大量圖像信息的萬(wàn)維網(wǎng)中，想要檢索到自己想要相關(guān)的圖像及其信息不再變得那么簡(jiǎn)單；與此同時(shí)，智能終端的普及使得人們隨時(shí)隨地都能搜索瀏覽圖像，圖像檢索的環(huán)境正在從靜態(tài)向著動(dòng)態(tài)的方

2、向發(fā)展。圖像檢索技術(shù)面臨著準(zhǔn)確性以及穩(wěn)定性的雙重考驗(yàn)。本文通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外圖像檢索發(fā)展現(xiàn)狀以及圖像檢索的關(guān)鍵性技術(shù)，提出了多特征融合的圖像檢索方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了算法的可行性，本文完成的工作如下：
　　1.提出了局部特征在復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行圖像檢索的可行性想法并進(jìn)行了驗(yàn)證。由于圖像檢索的環(huán)境開(kāi)始變復(fù)雜，待檢索圖像出現(xiàn)多種變化，特征提取與描述將變得困難。用于圖像配準(zhǔn)的高精度局部特征描述可以很好的適應(yīng)這種情況，對(duì)SIFT以及SURF特征分別