版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像哈希算法是多媒體信息安全領(lǐng)域的一項(xiàng)新興研究技術(shù),在篡改檢測(cè)、拷貝檢測(cè)、數(shù)字水印、多媒體檢索、多媒體索引等方面已得到廣泛應(yīng)用。圖像哈希是一種基于視覺(jué)內(nèi)容的圖像壓縮表現(xiàn)方式,即,將任何大小的圖像表示成一串簡(jiǎn)短的數(shù)字或字符序列。如果數(shù)字處理前后的圖像的視覺(jué)內(nèi)容不變,圖像哈希算法提取到的哈希序列應(yīng)相同或者相近,即哈希具備魯棒性。該性質(zhì)確保哈希算法能夠正確識(shí)別經(jīng)過(guò)JPEG壓縮、水印嵌入、亮度調(diào)整、對(duì)比度調(diào)整等處理的圖像。如果兩幅圖像的視覺(jué)內(nèi)容
2、差異較大,它們的哈希序列幾乎完全不同,即圖像哈希具有唯一性,能準(zhǔn)確區(qū)分不同圖像。此外,在特定應(yīng)用領(lǐng)域里,圖像哈希算法還需要特定的性能,例如,認(rèn)證應(yīng)用要求具備安全性,即,除了魯棒性和唯一性外,哈希算法還需具備密鑰依賴性,也就是說(shuō),對(duì)于同一幅圖像,如果輸入不同的密鑰,將得到不同的哈希。
本文以局部不變矩和離散小波變換(DWT)等技術(shù)作為切入點(diǎn),研究圖像哈希算法并探索在圖像篡改檢測(cè)和圖像拷貝檢測(cè)中的應(yīng)用,取得兩項(xiàng)有意義的成果,分別是
3、基于局部不變矩的圖像哈希算法和基于DWT特征矩陣的圖像哈希算法。本文的具體成果如下。
1.提出基于局部不變矩的圖像哈希算法
考慮到不變矩具有不受平移、縮放和旋轉(zhuǎn)變換影響的特性,提出在HSV顏色空間的亮度分量V上提取局部不變矩,從而獲取感知穩(wěn)健的圖像哈希。具體步驟如下,先預(yù)處理輸入圖像,獲得規(guī)范化圖像的V分量,然后對(duì)V分量進(jìn)行分塊并提取每個(gè)圖像塊的局部不變矩構(gòu)造特征矩陣,再進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,接著使用歐氏距離壓縮特征矩
4、陣,最后合并矩陣的相鄰元素并進(jìn)行量化操作,生成最終哈希。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對(duì)JPEG壓縮、水印嵌入、圖像增強(qiáng)、小角度旋轉(zhuǎn)、濾波操作等數(shù)字處理穩(wěn)健,且擁有較好的唯一性。為了測(cè)試篡改檢測(cè)性能,構(gòu)建了一個(gè)含200幅篡改圖像的數(shù)據(jù)庫(kù),檢測(cè)結(jié)果表明,該算法在確保較好分類的同時(shí)能檢測(cè)出大部分的篡改圖像,有較好的檢測(cè)性能。
2.提出基于DWT特征矩陣的圖像哈希算法
現(xiàn)有的哈希算法大多針對(duì)灰度圖像設(shè)計(jì),如果輸入是彩色圖像,則使用亮
5、度分量來(lái)表示。這種忽略色調(diào)和飽和度等信息的策略往往導(dǎo)致算法的唯一性受限。為了克服這個(gè)問(wèn)題,提出利用YCbCr顏色空間的所有彩色分量來(lái)構(gòu)造圖像哈希。具體而言,先預(yù)處理圖像并獲得YCbCr顏色空間的Y、Cb和Cr三個(gè)分量,然后分別對(duì)三個(gè)分量進(jìn)行非重疊分塊并提取每個(gè)圖像塊的4個(gè)DWT子帶系數(shù),從而構(gòu)造特征矩陣,接著進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化操作,然后使用L2范數(shù)對(duì)特征矩陣進(jìn)行壓縮處理,最后用兩點(diǎn)間距離公式進(jìn)一步壓縮矩陣并量化成比特,得到一個(gè)短小的哈希序列
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于草圖局部不變矩特征的圖像檢索.pdf
- 基于DWT特征點(diǎn)和方向直方圖的圖像哈希算法.pdf
- 基于DWT_不變矩和PCA的圖像復(fù)制—粘貼篡改檢測(cè)算法.pdf
- 基于局部不變特征的圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 圖像局部不變特征提取算法研究.pdf
- 基于局部不變特征方法的圖像匹配算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于圖像特征的圖像哈希算法及實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于局部不變特征的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf
- 基于局部不變特征的圖像匹配的研究.pdf
- 基于局部不變特征提取的壁畫圖像拼接算法研究.pdf
- 基于局部不變特征圖像配準(zhǔn)的研究.pdf
- 基于不變矩和局部區(qū)域的數(shù)字水印算法的研究.pdf
- 基于局部線性嵌入和局部保持投影的圖像哈希算法.pdf
- 基于小波不變矩的圖像識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于尺度不變特征的圖像局部特征技術(shù)研究.pdf
- 圖像局部不變特征的匹配算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于幾何矩不變量的圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于小波變換和不變矩的圖像目標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf
- 基于LLE和NMF的圖像哈希算法.pdf
- 基于背景不變的圖像局部不變特征提取與運(yùn)動(dòng)匹配.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論