基于幾何矩不變量的圖像壓縮算法研究.pdf

1、本文把幾何矩不變量應(yīng)用到圖像壓縮編碼中，提出了基于幾何矩不變量的圖像壓縮算法。與現(xiàn)有的基于離散余弦變換和基于小波變換的壓縮算法不同，基于幾何矩不變量的壓縮算法是利用前后相鄰子區(qū)域間的相似關(guān)系而不是單純的相鄰像素間的相關(guān)性來實現(xiàn)圖像壓縮的。
　　 為了驗證基于幾何矩不變量的圖像壓縮算法的可行性和合理性，本文詳細(xì)討論了圖像子區(qū)域之間的相似性，著重列出了本文算法在灰度圖像中的實現(xiàn)步驟和圖像的壓縮效果，并將本文算法壓縮效果與基于離散余弦

2、變換的壓縮算法進(jìn)行比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在壓縮比相近的條件下本文算法壓縮后的視覺效果略優(yōu)。最后將本文算法推廣到真彩圖像壓縮，給出了詳細(xì)的實現(xiàn)步驟及壓縮效果圖。
　　 利用VC6.0設(shè)計一個數(shù)字圖像壓縮平臺。數(shù)字壓縮平臺能對8位灰度圖像和24位真彩圖像做基于幾何矩不變量壓縮、JPEG壓縮和分形壓縮處理，并能以對話框的形式給出圖像的壓縮比（CR）和峰值信噪比（PSNR），同時能將原圖像和解壓后的圖像顯示在不同的窗口中，供用戶進(jìn)行圖像壓縮效果