面向農(nóng)牧民歌旋律的自動(dòng)伴奏技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近些年,隨著我國經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展,涌現(xiàn)出越來越多的農(nóng)民歌手。在廣大農(nóng)村地區(qū),音樂創(chuàng)作、音樂演奏變得越來越流行。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,自動(dòng)伴奏技術(shù)在音樂創(chuàng)作和音樂演奏中,越來越多被應(yīng)用。然而,目前的自動(dòng)伴奏技術(shù)研究主要是面向藍(lán)調(diào)、爵士等國外音樂風(fēng)格,針對民族音樂的研究非常稀少。為此,結(jié)合農(nóng)村音樂發(fā)展現(xiàn)狀,本文提出一種面向農(nóng)牧民歌旋律的自動(dòng)伴奏算法,以解決農(nóng)牧地區(qū)的音樂自動(dòng)伴奏問題。
  本文首先介紹了算法作曲的歷史及研究現(xiàn)狀,分析了自動(dòng)

2、伴奏方面常用的幾種人工智能方法在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題,如馬爾可夫轉(zhuǎn)換表中頻繁轉(zhuǎn)換造成的旋律內(nèi)涵偏離、遺傳算法中適應(yīng)度函數(shù)的瓶頸問題等。
  然后,結(jié)合音樂基礎(chǔ)理論與人工智能算法,設(shè)計(jì)一種樂譜編碼方式,實(shí)現(xiàn)樂譜信息數(shù)字化。在對樂譜數(shù)字編碼的基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)有自動(dòng)伴奏算法存在的問題,結(jié)合隱馬爾可夫模型的優(yōu)點(diǎn),提出一種面向農(nóng)牧民歌旋律的自動(dòng)伴奏算法。該算法首先構(gòu)建一個(gè)和聲進(jìn)行規(guī)則庫,通過提取主旋律的風(fēng)格、調(diào)式等特征結(jié)合和聲進(jìn)行規(guī)則庫,為主

3、旋律生成一個(gè)伴奏和弦序列。其次,將旋律根據(jù)音高關(guān)系和音長關(guān)系抽象為音型結(jié)構(gòu),結(jié)合隱馬爾可夫模型在算法作曲中的應(yīng)用,將主旋律音型結(jié)構(gòu)作為觀測值,伴奏音型結(jié)構(gòu)作為隱含狀態(tài),構(gòu)建一個(gè)伴奏音型結(jié)構(gòu)的隱馬爾可夫模型。然后,通過Viterbi算法,為主旋律生成伴奏聲部的音型結(jié)構(gòu)序列,最后將生成的伴奏和弦序列、音型結(jié)構(gòu)序列,進(jìn)行模進(jìn)處理,生成完整的伴奏旋律。
  最后,在VC++環(huán)境下搭建一個(gè)自動(dòng)伴奏實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)平臺(tái),通過該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證上述算法的實(shí)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論