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1、信源數(shù)估計(jì)方法作為一種信號(hào)處理技術(shù)在近幾十年不斷發(fā)展,已經(jīng)成為信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要的分支,在雷達(dá)、通信、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域擁有著大量的應(yīng)用。在信號(hào)處理中的各種超分辨譜估計(jì)算法應(yīng)用的前提條件是信源數(shù)精確已知,若信號(hào)源數(shù)目未知或獲得的信號(hào)源數(shù)目信息與真實(shí)數(shù)目不符時(shí),這些超分辨算法的性能將會(huì)受到嚴(yán)重影響甚至無(wú)法正常的完成波達(dá)方向估計(jì)。本文主要對(duì)色噪聲中的非均勻噪聲背景下的信源數(shù)估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究,主要工作如下:
1)首先在白噪聲背景下介紹
2、了信息論準(zhǔn)則,然后在色噪聲背景下介紹了蓋氏圓準(zhǔn)則和基于特征子空間投影的信源數(shù)估計(jì)方法。分析了這些信源數(shù)估計(jì)方法的性能和不足。
2)基于色噪聲中常見的一種非均勻噪聲形式,本文先介紹了一種基于變換矩陣的非均勻噪聲抑制方法。由于這種方法嚴(yán)重降低了陣列的利用率,本文提出了一種利用接收數(shù)據(jù)延時(shí)信息抑制非均勻噪聲的新方法,對(duì)接收數(shù)據(jù)進(jìn)行延時(shí)處理,有效的抑制了非均勻噪聲的影響,并且沒有降低陣列的利用率。利用經(jīng)過(guò)延時(shí)信息處理后的協(xié)方差矩陣得到
3、的特征值,介紹了基于對(duì)角加載處理技術(shù)的信源數(shù)估計(jì)方法,并針對(duì)這種方法引入噪聲,降低信噪比的缺點(diǎn),本文又提出一種利用非線性映射進(jìn)行信源數(shù)估計(jì)的新方法,通過(guò)一種非線性映射函數(shù),將原協(xié)方差矩陣特征分解得到的特征值通過(guò)映射函數(shù)映射到新的空間,使信號(hào)特征值與噪聲特征值有更好的可分離性,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)信源數(shù)的估計(jì)。新方法的優(yōu)點(diǎn)在于:在低信噪比下的性能穩(wěn)定,且其性能不受信號(hào)源數(shù)目變化的影響。
3)通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證了文中描述
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