最優(yōu)投影平面方法一維距離像目標(biāo)識別的FPGA設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著高分辨率雷達(dá)的出現(xiàn)，雷達(dá)目標(biāo)識別技術(shù)也得到了快速的發(fā)展。可以將雷達(dá)目標(biāo)識別大致分為一維距離像目標(biāo)識別與二維像目標(biāo)識別兩種，其中一維像目標(biāo)識別技術(shù)與二維像目標(biāo)識別技術(shù)相比有著實現(xiàn)相對簡單，數(shù)據(jù)量較小且易實時處理等優(yōu)點(diǎn)。
　　在一維像識別算法中，最優(yōu)投影平面方法實現(xiàn)相對簡單，且在目標(biāo)種類較多時仍能保持較高識別率。因此在硬件上實現(xiàn)基于最優(yōu)投影平面方法的雷達(dá)距離一維像目標(biāo)識別算法具有很高的軍事價值以及民用價值。
　　本文針對基于

2、最優(yōu)投影平面一維像識別算法的FPGA實現(xiàn)展開研究，主要內(nèi)容包括：
　　1、簡單介紹了雷達(dá)一維像的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，對基于最優(yōu)投影平面方法的雷達(dá)距離一維像目標(biāo)識別算法進(jìn)行了相關(guān)分析完成了其在MATLAB上的仿真實驗。
　　2、完成了基本浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算單元的FPGA設(shè)計與實現(xiàn)研究，主要包括基于雙通道方法的浮點(diǎn)數(shù)加（減）法器、浮點(diǎn)數(shù)乘法器設(shè)計、基于Goldschmid算法的浮點(diǎn)數(shù)除法器以及基于泰勒級數(shù)逼近方法的浮點(diǎn)數(shù)開方器等單元模

3、塊。所有模塊均具有較高的設(shè)計精度并符合流水線結(jié)構(gòu)。
　　3、基于最優(yōu)投影平面特征提取與建庫需求研究了浮點(diǎn)數(shù)矩陣乘法器的FPGA設(shè)計與實現(xiàn)，包括浮點(diǎn)數(shù)累加器、浮點(diǎn)數(shù)向量點(diǎn)乘器與空間并行式的浮點(diǎn)數(shù)矩陣乘法器。并討論了高階矩陣乘法器的FPGA設(shè)計方法。研究了浮點(diǎn)數(shù)矩陣求逆運(yùn)算的FPGA設(shè)計方法，實現(xiàn)了基于分塊矩陣迭代的矩陣求逆、基于矩陣分解的矩陣求逆以及基于分塊LU分解的矩陣求逆等硬件模塊。同時給出了矩陣LU分解與三角矩陣求逆的FPGA