一種綜合多層次信息的句子相似度計(jì)算方法研究.pdf

1、傳統(tǒng)句子相似度計(jì)算方法中僅考慮句子的某一方面信息，這些方法在特定領(lǐng)域比較實(shí)用，如果改變領(lǐng)域或側(cè)重點(diǎn)，則移植性比較差并且準(zhǔn)確率不高，因此，需要一種能綜合平衡多層次信息的方法來彌補(bǔ)現(xiàn)有方法的不足。本文旨在研究一種新的綜合多層次信息的句子相似度計(jì)算方法，主要研究工作如下：
　　（1）提出一種兩部語(yǔ)義詞典相結(jié)合的方法來計(jì)算詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度。兩部語(yǔ)義詞典分別為：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)同義詞詞林?jǐn)U展版》和《知網(wǎng)》。同時(shí)，將詞語(yǔ)的反義關(guān)系進(jìn)行了特殊考慮

2、，把反義關(guān)系也加入了詞語(yǔ)的相似度計(jì)算中。
　?。?）提出一種綜合多層次信息的句子相似度計(jì)算方法。該方法首先考慮句子的語(yǔ)義信息，提出利用最大權(quán)匹配算法來計(jì)算句子語(yǔ)義相似度，尋找兩個(gè)句子中一個(gè)具有最大權(quán)值的匹配，從而得到兩個(gè)句子最大程度上的相似性。然后提出利用樹核算法來計(jì)算句子的句法結(jié)構(gòu)相似度。同時(shí)，針對(duì)兩個(gè)句子可能具有兩對(duì)反義詞這種情形，提出將雙重反義關(guān)系進(jìn)行特殊考慮的方法。最后綜合以上各種信息，得出句子的最終相似度。
　?。?/p>