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文檔簡介
1、心臟三維模型對于心臟疾病的診斷和治療具有很重要的作用,為滿足心肌缺血可視化的顯示需求,本文提出了一種基于圖像重建三維心臟表面模型的新方法。該方法將一個標準心臟模型固定在精密旋轉(zhuǎn)臺之上,然后用一部標定內(nèi)參矩陣的數(shù)碼相機拍攝該心臟模型隨旋轉(zhuǎn)臺旋轉(zhuǎn)一周的多幅圖像。利用SIFT算法完成每幅圖像的特征點檢測和多視圖之間特征點的匹配。通過對滿足極對應(yīng)關(guān)系的多視圖進行兩兩匹配,求出圖像間對應(yīng)點的坐標。再利用匹配到的對應(yīng)點坐標和標定好的相機內(nèi)參數(shù)求出極
2、對應(yīng)圖像的外參數(shù)矩陣。進而實現(xiàn)兩幅圖像間對應(yīng)點的三維重建。
在兩視圖三維重建的基礎(chǔ)上,本文提出了一種多視圖三維重建方法來重建三維心臟表面模型。該方法先完成標準心臟模型多視圖中任意兩幅圖像的三維重建,然后將所有兩視圖重建得到的三維點,通過坐標系的相似變換,統(tǒng)一到一個世界坐標系下,從而得到整個心臟表面的三維點云。最后用Meshlab軟件對重建得到的心臟表面點云進行網(wǎng)格化處理,得到三維心臟面片模型。
實驗結(jié)果表明,該方法成
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