基于本體的語(yǔ)義相似度計(jì)算在營(yíng)養(yǎng)知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)上的信息增長(zhǎng)和更新速度越來(lái)越快，同時(shí)存在大量重復(fù)的垃圾信息，這些都給人們獲取有效信息帶來(lái)了不便。傳統(tǒng)搜索引擎一方面只能返回大量相關(guān)網(wǎng)頁(yè)或文檔，另一方面，基于關(guān)鍵詞的信息檢索技術(shù)很難滿足用戶在語(yǔ)義層面和知識(shí)層面的信息需求。本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和較強(qiáng)的語(yǔ)義表達(dá)能力，已成為信息科學(xué)領(lǐng)域和知識(shí)管理領(lǐng)域重要的知識(shí)建模工具。基于語(yǔ)義理解技術(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)可以有效的彌補(bǔ)傳統(tǒng)搜索引擎在語(yǔ)義需求方面的缺陷，是一個(gè)行之有效的解決方案。
　　本文

2、將本體技術(shù)引入到問(wèn)答系統(tǒng)中，以領(lǐng)域本體作為系統(tǒng)的知識(shí)資源進(jìn)行用戶問(wèn)句語(yǔ)義理解與處理。
　　本文首先對(duì)本體中概念之間的分類關(guān)系和傳統(tǒng)的基于本體的概念相似度算法進(jìn)行深入的分析與研究，并重點(diǎn)討論了基于本體的概念相似度計(jì)算模型所涉及到的計(jì)算影響因子，在此基礎(chǔ)上提出并實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的基于信息內(nèi)容的概念語(yǔ)義相似度計(jì)算模型。與以往的概念信息內(nèi)容計(jì)算模型相比，該模型以概念的上位詞數(shù)與概念的葉子節(jié)點(diǎn)數(shù)作為主要計(jì)算因子，并使用概念的相對(duì)深度作為權(quán)重系