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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息資源也在爆炸性的增長。80％的信息資源是以自然語言形式存在的文本。為了從海量文本信息中獲取我們所需要的知識，迫切需要對文本資源進(jìn)行自動化、智能化處理。目前文本自動化處理技術(shù)包括自然語言處理、文本挖掘、智能檢索和自動問答系統(tǒng)等。文本語義相似度計算是這些自動化處理技術(shù)的核心之一。
首先，本文分析了文本語義相似度計算這一課題的研究背景和研究現(xiàn)狀，明確本文的研究對象是非結(jié)構(gòu)化的中文文本，研究目標(biāo)
2、是量化兩個文本之間的語義相似度。其次，總結(jié)了本文針對研究對象實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)所需要的基礎(chǔ)理論，包括自然語言處理、依存句法理論、HNC理論、語義相似度算法和信息檢索理論。在此基礎(chǔ)上提出了詞語語義相似度計算的方法，該方法根據(jù)HNC理論概念表達(dá)的特點(diǎn)，綜合考慮了概念內(nèi)涵、概念外部特征、概念類別和組合符號來計算詞語的語義相似度。在詞語相似度的基礎(chǔ)上提出句子相似度計算方法，該方法針對目前已有算法沒有全面考慮句子深層句法結(jié)構(gòu)和語義的問題，分析句子中不同
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