基于語(yǔ)義角色標(biāo)的句子相似度計(jì)算.pdf

1、句子的語(yǔ)義相似度計(jì)算,在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用背景。如基于實(shí)例的機(jī)器翻譯、自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)、自動(dòng)文摘等。目前,主流的研究主要集中于在句法分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行相似度計(jì)算。由于該類方法沒(méi)有充分考慮句子的語(yǔ)義信息,其計(jì)算結(jié)果往往不太可靠。
　　 語(yǔ)義角色標(biāo)注(Semantic Role Labeling,SRL)是淺層語(yǔ)義分析的一種實(shí)現(xiàn)方式,只標(biāo)注與句子中謂詞有關(guān)的成分的語(yǔ)義角色,如施事、受事、時(shí)間和地點(diǎn)等,受到了越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)

2、注。本文嘗試在淺層語(yǔ)義分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行相似度計(jì)算,提出了一種基于語(yǔ)義角色標(biāo)注的句子相似度計(jì)算方法。
　　 傳統(tǒng)的語(yǔ)義角色標(biāo)注研究沒(méi)有考慮框架間的語(yǔ)義角色關(guān)系,無(wú)法直接用于句子的相似度計(jì)算。本文對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),在預(yù)處理階段先對(duì)框架進(jìn)行聚簇,并建立各個(gè)框架簇間的語(yǔ)義角色對(duì)應(yīng)關(guān)系。在相似度計(jì)算階段,先判斷句子所屬框架,接著進(jìn)行語(yǔ)義角色標(biāo)注,然后根據(jù)框架間的語(yǔ)義角色對(duì)應(yīng)關(guān)系計(jì)算詞的語(yǔ)義相似度,進(jìn)而得到句子相似度。
　　 研究表明,