基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡的某制冷空調系統(tǒng)性能預測研究.pdf

1、傳統(tǒng)制冷空調系統(tǒng)的設計手法有很多不足之處，開發(fā)成本高，開發(fā)耗時長以及開發(fā)效率低下等。在制冷空調系統(tǒng)設計研發(fā)中，利用計算機仿真方法，可以更簡便快捷地達到目標要求，對產(chǎn)品的設計開發(fā)具有重要意義。
　　本文利用計算機仿真技術，以穩(wěn)定工況下的某空調制冷系統(tǒng)為研究對象，通過必要合理的假設和簡化，分別建立了活塞式壓縮機熱力參數(shù)模型、板式冷凝器穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型、絕熱毛細管穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型以及翅片管式蒸發(fā)器穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型。根據(jù)壓縮機熱力參數(shù)模型

2、計算出來的結果，利用樣本數(shù)據(jù)通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測壓縮機制冷量和輸入功率的輸出，并與十系數(shù)模型作了簡單的比較；根據(jù)冷凝器模型模擬計算結果，利用樣本數(shù)據(jù)通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測換熱器換熱量以及制冷劑出口溫度；根據(jù)絕熱毛細管分布參數(shù)模型的模擬計算結果，利用樣本數(shù)據(jù)通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測毛細管內制冷劑流量以及制冷劑臨界溫度；根據(jù)蒸發(fā)器模型模擬計算結果，利用樣本數(shù)據(jù)通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測換熱器換熱量以及壓降。