普適計算環(huán)境下多模態(tài)信息融合的活動識別研究.pdf

1、有效融合多模態(tài)的情境信息是普適環(huán)境下活動識別的重要研究方向。而現(xiàn)有活動識別方法在普適環(huán)境下的可用性不高。一方面，傳統(tǒng)的活動識別方法通常都有著兩個潛在的假設(shè)前提:其一是傳感器在活動識別中總是固定在人的身上，其二是傳感器在活動識別中不會因環(huán)境的干擾而發(fā)生傳感器的滑動、扭曲和旋轉(zhuǎn)的情況。但在普適環(huán)境下的應(yīng)用中，這些假設(shè)對參與人員的活動束縛較強，只能存在于可控的實驗室環(huán)境下。另一方面，由于單一模態(tài)的運動信息（如加速度傳感器信息）只能記錄活動的部

2、分信息，對復(fù)雜多變?nèi)祟惢顒拥淖R別效果不高。
　　為了解決上述問題，提出了普適計算環(huán)境下多模態(tài)信息融合的活動識別方法。首先，該方法針對基于智能手機的活動識別中設(shè)備朝向與位置的影響，結(jié)合坐標(biāo)系映射和多維時序數(shù)據(jù)分類的技術(shù)，實現(xiàn)了一種具有可解釋性的和朝向、位置不變性活動識別方法。其次，該方法針對基于單一模態(tài)信息的活動識別效果不高的問題，結(jié)合模型間的多樣性，實現(xiàn)了有效融合多模態(tài)信息的活動識別方法。實驗結(jié)果表明，該方法在降低活動識別的設(shè)備朝