異構普適環(huán)境的信息推薦.pdf

1、不同于常規(guī)的桌面計算，作為一種新的計算模式的普適計算把信息處理的過程融入了人們的日常生活中，計算資源“消失”在了日常生活的每個角落；并能以人們希望的任何形式存在，以滿足人們在不同時間、不同地點、不同場景下對于信息的特定需求。普適計算從根本上改變了人們與周圍的信息體系交互的方式；同時也給人們帶來了新的挑戰(zhàn)。首先是情景感知問題。作為“以人為本”的計算環(huán)境，為了給人們提供適時適地的服務，必須先了解計算環(huán)境與交互狀態(tài)的知識，需要研究情境信息的采

2、集、建模、推理和服務等多個層次的問題。其次網絡異構性問題。有線網絡與無線網絡在很多方面存在著明顯差異，怎樣挖掘有線網絡和無線網絡的特點以達到網絡融合以向上層應用提供統(tǒng)一的接口，這是普適計算中基本問題之一。最后是服務的無縫集成問題，主要指服務應用怎樣支持用戶移動以實現用戶任務的無縫移動。同時，Internet的迅猛發(fā)展將人類帶入了信息社會和網絡經濟時代，人們己經被包圍在信息的汪洋大海之中。物理世界中和網絡世界中的信息量呈現爆炸式的增長，這

3、使得人們發(fā)現在找尋自己感興趣的內容時顯得力不從心。在這種背景下，推薦系統(tǒng)應運而生，它是根據用戶的偏好信息主動地給用戶提供預測性的推薦信息。注意到，推薦系統(tǒng)其實是一個基于情景感知的智能服務。但是，無論學術界還是工業(yè)界，對于推薦系統(tǒng)的關注主要在于研究集中式的推薦算法，重點在于怎樣去提高推薦結果的準確率。很少有研究人員關注如何在異構的環(huán)境中保持推薦性能的連續(xù)性，以及如何把集中式的推薦算法應用到異構的普適環(huán)境中等問題。針對于普適計算的這三個基本

4、問題，本文從推薦服務入手，提出了一個異構普適環(huán)境中的推薦框架。框架中一個比較核心的模塊是異構通信模塊，以便移動環(huán)境中用戶的手持設備能像人們的日常交流一樣自然地進行信息交互；用到的技術主要有藍牙服務發(fā)現協(xié)議和基于Gossip協(xié)議的藍牙交互機制。其中，基于Gossip協(xié)議的藍牙移動交互機制可以模擬社會化網絡中人與人之間交流；它利用一個可擴展性較好的SCAMP協(xié)議，并結合藍牙的鄰居集和SCAMP中的部分視野集合，設計出新的信息分發(fā)方法。利用這